Datavetenskap är ett mångfacetterat och snabbt växande ämnesområde som ofta präglas av stereotypa uppfattningar. Missuppfattningar om att området enbart handlar om programmering och ett mindre socialt arbetsliv kan leda till felaktiga förväntningar, minskat intresse för ämnet och svårigheter för nyutexaminerade studenter att möta arbetsmarknadens krav. Denna studie syftar till att bidra med insikter kring hur akademin bättre kan stödja universitetsstudenter under sin utbildning för att främja engagemang och ett framtida yrkesliv. Arbetet har därför i fokus att förstå hur studenter uppfattar sitt ämnesområde genom att undersöka vilka kompetenser de anser är relevanta inom ämnet. Studien analyserar även huruvida dessa uppfattningar överensstämmer med branschorganisationernas internationella riktlinjer för datautbildning. Skriftliga reflektioner från 55 andraårsstudenter inom datavetenskap/IT har samlats från ett svenskt lärosäte och analyserats med hjälp av en innehållsanalys för att identifiera kategorier av kompetenser som studenterna diskuterar. Resultatet visar att studenterna i hög grad bär på en bred och nyanserad uppfattning om datavetenskap, då de resonerar kring flera olika begrepp och områden inom disciplinen. Uppfattningarna stämmer även till stor del överens med branschorganisationernas riktlinjer. Studien belyser samtidigt behovet av framtida forskning. Dels för att vidare följa studenternas uppfattningar genom sin utbildning, och dels för att undersöka hur akademin kan stödja en fortsatt utveckling i linje med branschorganisationernas och arbetsmarknadens förväntningar.