https://www.mdu.se/

Hur studenter använder och upplever AI i sina studier är vad den här studien har undersökt, med fokus på hur de formulerar frågor till AI och hur de upplever att det påverkar deras lärande. Tio intervjuer genomfördes med studenter från olika utbildningsbakgrunder. Materialet analyserades tematiskt med stöd av ett postfenomenologiskt ramverk. Resultaten visar att AI används som stöd för att förstå uppgifter, strukturera texter och planera studier. Flera beskrev AI som ett bollplank eller en extrahjärna. Många utvecklar egna strategier för att formulera bättre promptar. Användningen sker ofta på egen hand, utan vägledning. Det ställer krav på studentens förförståelse och förmåga att värdera svarens relevans. Återkommande framträdde i materialet: AI som stöd i lärandet, betydelsen av hur frågor formuleras, teknikens roll i förståelseprocessen samt ett glapp mellan studenternas faktiska arbetssätt och utbildningens formella strukturer. Studien visar att AI används som ett stöd i lärande. Nyttan med verktyget beror på studentens förmåga att formulera frågor och värdera svaren. Förförståelse framstår därmed som en central förutsättning för att kunna avgöra om AI:s respons är relevant eller missvisande.

The aim of this study was to explore how students use and experience generative AI in their academic work. With particular focus on how they formulate prompts and how this affects their learning. Ten qualitative interviews were conducted with students from various educational backgrounds. The material was analyzed thematically, using a postphenomenological. The results show that AI is used to support multiple aspects of studying: understanding assignments, structuring texts, revising for exams, and improving academic language. Several participants described AI as a sounding board or a second brain, rather than a tool and developed their own strategies for crafting more effective prompts. Use often takes place independently. Without clear guidance, placing demands on the student’s prior knowledge and ability to evaluate the relevance of AI-generated responses. The study identifies four key themes: AI as a learning partner, the role of the question, technological mediation in meaning-making and the disconnect between student practices and institutional structures. The findings indicate that AI supports learning, but that its usefulness depends on the student’s ability to formulate questions. Assess the quality of responses. Prior subject knowledge thus emerges as a crucial factor in determining whether AI outputs are relevant or misleading.