https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Driver monitoring in the context of autonomous vehicle
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system. (IFT)ORCID-id: 0000-0002-1547-4386
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0002-1212-7637
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0003-3802-4721
2015 (Engelska)Ingår i: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Amsterdam, 2015, Vol. 278, s. 108-117Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Resurstyp
Text
Abstract [en]

Today research is going on within different essential functions need to bring automatic vehicles to the roads. However, there will be manual driven vehicles for many years before it is fully automated vehicles on roads. In complex situations, automated vehicles will need human assistance for long time. So, for road safety driver monitoring is even more important in the context of autonomous vehicle to keep the driver alert and awake. But, limited effort has been done in total integration between automatic vehicle and human driver. Therefore, human drivers need to be monitored and able to take over control within short notice. This papers provides an overview on autonomous vehicles and un-obstructive driver monitoring approaches that can be implemented in future autonomous vehicles to monitor driver e.g., to diagnose and predict stress, fatigue etc. in semi-automated vehicles. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Amsterdam, 2015. Vol. 278, s. 108-117
Nyckelord [en]
Autonomous car, Camera, Driver monitoring, Physiological signals, Artificial intelligence, Automation, Cameras, Motor transportation, Transportation, Automated vehicles, Automatic vehicles, Autonomous Vehicles, Fully automated, Human assistance, Vehicles
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik Farkost och rymdteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-31484DOI: 10.3233/978-1-61499-589-0-108ISI: 000455950400013Scopus ID: 2-s2.0-84963682715ISBN: 9781614995883 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mdh-31484DiVA, id: diva2:924294
Konferens
13th Scandinavian Conference on Artificial Intelligence, SCAI 2015; Halmstad; Sweden; 4 November 2015 through 5 November 2015
Tillgänglig från: 2016-04-28 Skapad: 2016-04-28 Senast uppdaterad: 2025-10-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Rahman, HamidurBegum, ShahinaAhmed, Mobyen Uddin

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rahman, HamidurBegum, ShahinaAhmed, Mobyen Uddin
Av organisationen
Inbyggda system
Elektroteknik och elektronikFarkost och rymdteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 245 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf