https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
Driftstörningar
Det förekommer återkommande driftstörningar på några av sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Discourse and bias: A corpus-assisted discourse analysis on Donald Trump in The Washington Post
Mälardalens universitet, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation.
2024 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This study explores the evolution of discourse surrounding Donald Trump as depicted in The Washington Post, and examines potential biases in the newspaper's articles across two distinct periods: 2015-2017, from when Trump announced his candidacy for the 2016 presidential election until his inauguration, and 2022-2024, from when he announced his candidacy for the 2024 election until the data collection date. Using corpus-assisted discourse analysis, the study investigates keywords and their collocating adjectival modifiers within the two corpora to reveal patterns in the discourse and potential bias around Trump. The results show that during the 2015-2017 period, the discourse predominantly centered on Trump's rivalry with Hillary Clinton, characterized by personal attacks and recurring themes of corruption, authoritarianism, and widespread protests against his presidency. In contrast, the 2022-2024 period's discourse focused more on Trump's legal challenges, particularly regarding the mishandling of classified information and doubts about electoral integrity, indicating a shift in discourse. The findings do not explicitly demonstrate bias towards Trump. However, the discussion highlights the potential for bias to subtly manifest itself through language choices, issue framing, and narrative selection.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2024. , s. 29
Nyckelord [en]
corpus-assisted discourse analysis, Donald Trump, The Washington Post, 2024 US election, 2016 US election, keyword analysis, AntConc
Nationell ämneskategori
Humaniora och konst Jämförande språkvetenskap och allmän lingvistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-67734OAI: oai:DiVA.org:mdh-67734DiVA, id: diva2:1874671
Ämne / kurs
Engelska
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2024-06-26 Skapad: 2024-06-20 Senast uppdaterad: 2025-10-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1068 kB)550 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1068 kBChecksumma SHA-512
45944341d5771f1b4014d88b704317f8fcf4b6ac44613815f46a83555da59a35dfce217a491047defb497467cc5bfec46d1e7153380b69a475ac7d242d9a5ebe
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för utbildning, kultur och kommunikation
Humaniora och konstJämförande språkvetenskap och allmän lingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 554 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1325 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf