https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 35 av 35
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Dhak, Janice
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Dahlquist, Erik
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Ruiz, Jean
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Generic methods for paper mill optimisation2004Ingår i: PTS-COST Symposium Simulation and Process Control for the Paper Industry, (Munchen, Germany, March 9-10, 2004), 2004Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 2.
    Dhak, Janice
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Dahlquist, Erik
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Ruiz, Jean
    Centre Technique du Papier, Domaine Universitaire, France.
    Belle, Jurgen
    Papiertechnische Stiftung, Germany.
    Goedsch, Frank
    Papiertechnische Stiftung, Germany.
    Developing a generic method for paper mill optimization2004Ingår i: Proceedings of the PAPTAC Control Systems 2004 Conference, (Quebec City, Canada, June 14-18), 2004, s. 207-214Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A generic method for formulating pulp and paper optimization problems is presented. Two ongoing projects in the framework of the DOTS project illustrate the method: optimization of sizing quality at a specialty paper mill, and optimization of the water and broke systems at a coated paper mill. Explicit and implicit formulations are compared, and different usages of external simulators in conjunction with optimization are discussed. The problems are solved using MATLAB/TOMLAB. Some results from different optimization algorithms are also presented.

  • 3.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    A Global Optimization Approach for Integrated Design and Parameter Estimation in Process Engineering2006Övrigt (Övrigt vetenskapligt)
  • 4.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    An adaptive radial basis algorithm (ARBF) for expensive black-box global optimization2008Ingår i: Journal of Global Optimization, ISSN 1573-2916, Vol. 41, nr 3, s. 447-464Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Powerful response surface methods based on kriging and radial basis function (RBF) interpolation have been developed for expensive, i.e. computationally costly, global nonconvex optimization. We have implemented some of these methods in the solvers rbfSolve and EGO in the TOMLAB Optimization Environment (http://www.tomopt.com/tomlab/). In this paper we study algorithms based on RBF interpolation. The practical performance of the RBF algorithm is sensitive to the initial experimental design, and to the static choice of target values. A new adaptive radial basis interpolation (ARBF) algorithm, suitable for parallel implementation, is presented. The algorithm is described in detail and its efficiency is analyzed on the standard test problem set of Dixon-Szego. Results show that it outperforms the published results of rbfSolve and several other solvers.

  • 5.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    An Adaptive Radial Basis Algorithm (ARBF) for Expensive Black-Box Mixed-Integer Constrained Global Optimization2005Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 6.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    An Adaptive Radial Basis Algorithm (ARBF) for Mixed-Integer Expensive Constrained Global Optimization2005Ingår i: Proceedings of the International Workshop on Global Optimization / [ed] I. Garcia; L.G. Casado; E.M.T Hendrix; B. Tóth, Universidad de Almería , 2005, s. 133-140Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    A mixed-integer constrained extension of the radial basis function (RBF) interpolation algorithm for computationally costly global non-convex optimization is presented. Implementation in TOM-LAB (http://tomlab.biz) solver rbfSolve is discussed. The algorithm relies on mixed-integer nonlinear (MINLP) sub solvers in TOMLAB, e.g. OQNLP, MINLPBB or the constrained DIRECT solvers (glcDirect or glcSolve). Depending on the initial experimental design, the basic RBF algorithm sometimes fails and make no progress. A new method how to detect when there is a problem is presented. We discuss the causes and present a new faster and more robust Adaptive RBF (ARBF) algorithm. Test results for unconstrained problems are discussed.

  • 7.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Mixed-integer expensive global optimization with TOMLAB2004Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 8.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Nonlinear Systems Modeling and Optimization: State-of-Art and Perspectives: Panel presentation2006Ingår i: EURO XXI, 21th European Conference on Operational Research, Reykavik, Iceland, July 2-5, 2006: OR for Better Management of Sustainable Development, 2006Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 9.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Radial Basis Algorithms for Expensive Derivative-Free Black-Box Mixed-Integer Constrained Global Optimization2007Ingår i: Conference Proceeding GOR Workshop on Global Optimization: 79th Meeting of the GOR Working Group, Physikzentrum, Bad Honnef, 18-19 October 2007, 2007Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 10.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    TOMLAB - Unique Features for Advanced Optimization in MATLAB2006Övrigt (Övrigt vetenskapligt)
  • 11.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    TOMLAB - Unique Features for Optimization in MATLAB2004Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 12.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus
    Tomlab Software AB, Sweden.
    TOMLAB - Large-Scale Optimization in MATLAB, LABVIEW and .NET2007Ingår i: ICCOPT II & MOPTA-07, 2nd Mathematical Programming Society International Conference on Continuous Optimization: Modelling and Optimization: Theory and Applications 2007, 2007, s. 46-47Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The optimization environment TOMLAB, http://tomopt.com, has seen a tremendous growth during the last years. Most state-of-the-art optimization software has been hooked up, e.g. KNITRO, SNOPT and CONOPT for large-scale nonlinear programming, and CPLEX and Xpress-MP for large-scale mixed-integer programming. Unique tools for global black-box mixed-integer nonconvex problems have been developed. Originally developed for MATLAB, now TOMLAB is available for LabView as TOMVIEW and .NET as TOMNET. TOMLAB is interfaced with the modelling language AMPL and the DIFFPACK package for advanced PDE solutions. This talk gives an overview over the latest developments.

  • 13.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus
    Göran, Anders
    Daily Milk Cow Feed Optimization in the Nordic Countries with TOMLAB2006Ingår i: EURO XXI, 21th European Conference on Operational Research, Reykavik, Iceland, July 2-5, 2006: OR for Better Management of Sustainable Development, 2006Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 14.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus M.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    The TOMLAB optimization environment2004Licentiatavhandling, monografi (Övrigt vetenskapligt)
  • 15.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus M.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    THE TOMLAB OPTIMIZATION ENVIRONMENT2004Ingår i: Modeling Languages in Mathematical Optimization, Kluwer Academic Publishers, 2004, s. 369-376Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
  • 16.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus M.
    Göran, Anders
    Mixed-Integer expensive constrained global optimization with TOMLAB2005Ingår i: The eight SIAM conference about Optimization: Stockholm, May 15-19, 2005, 2005Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 17.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus M.
    Tomlab Optimazation Inc., USA.
    Göran, Anders
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik. Tomlab Optimazation, Sweden.
    Tomlab - For Large-Scale Robust Optimization2003Ingår i: Proceedings, Nordic MATLAB Conference 2003, 2003Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 18.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus
    Tomlab Optimization Inc, Sweden.
    Quttineh, Nils-Hassan
    Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation.
    Adaptive Radial Basis Algorithms (ARBF) for Expensive Black-Box Global MINLP Optimization2008Ingår i: SIOPT08 - Abstracts, 2008, s. 132-Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Improvements of the adaptive radial basis function algo-rithm (ARBF) for computationally costly optimization are presented. A new target value search algorithm and modifications to improve robustness and speed are discussed. The algoritm is implemented in solver ARBFMIP in the TOM-LAB Optimization Environment (http://tomopt.com/). Solvers in TOMLAB are used to solve global and local subproblems. Results and comparisons with other solvers are presented for global optimization test problems. Performance on costly real-life applications are reported.

  • 19.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Göran, Anders
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    User's Guide for Tomlab v3.2.12002Rapport (Övrigt vetenskapligt)
  • 20.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Kocjan, Waldemar
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    AUTOPACK - Algorithms for Automated Container Loading2008Ingår i: Journal of Numerical and Applied Mathematics, ISSN 0868-6912, Vol. 96, nr 1, s. 105-118Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    The container loading problem aims at optimal packing of boxes of different dimensions into available containers with respect to some objective function. This problem arises in areas like distribution and logistics. Since the scale of distribution and amount of distributed goods grows rapidly, so does the need for more energy effective and environmentally friendly distribution methods.This paper  considers a single container loading problem motivated by a real life application. The formulation includes an objective function for maximizing utilization of a container and additional constraints such as a predefined order and priorities between boxes. A short evaluation of the algorithm is presented as well as some directions for future development.

  • 21.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Kocjan, Waldemar
    Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation.
    Generating Stable Loading Patterns for Pallet Loading Problems2008Ingår i: First Workshop on Bin Packing and Placement Constraints (BPPC’08), 2008, s. 1-6Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 22.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Lasdon, Leon
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Pintér, János D.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Shoemaker, Christine
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Ugray, Zsolt
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Advanced global optimization – Scientific and engineering applications2004Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 23.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Quttineh, Nils-Hassan
    Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation.
    The influence of different Experimental Designs on the performance of Surrogate Model based Costly Global Optimization Solvers2008Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 24.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Quttineh, Nils-Hassan
    Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation.
    The influence of Experimental Designs on the Performance of Surrogate Model Based Costly Global Optimization Solvers2009Ingår i: Studies in Informatics and Control, ISSN 1220-1766, E-ISSN 1841-429X, Vol. 18, nr 1, s. 87-95Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    When dealing with costly objective functions in optimization, one good alternative is to use a surrogate model approach. A common feature for all such methods is the need of an initial set of points, or "experimental design", in order to start the algorithm. Since the behavior of the algorithms often depends heavily on this set, the question is how to choose a good experimental design. We investigate this by solving a number of problems using different designs, and compare the outcome with respect to function evaluations and a root mean square error test of the true function versus the surrogate model produced. Each combination of problem and design is solved by 3 different solvers available in the TOMLAB optimization environment. Results indicate two designs as superior.

  • 25.
    Holmström, Kenneth
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Quttineh, Nils-Hassan
    Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation.
    Edvall, Marcus
    Tomlab Optimization Inc..
    An adaptive radial basis algorithm (ARBF) for expensive black-box mixed-integer constrained global optimization2008Ingår i: Optimization and Engineering, ISSN 1389-4420, E-ISSN 1573-2924, Vol. 9, nr 4, s. 311-339Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Response surface methods based on kriging and radial basis function (RBF) interpolationhave been successfully applied to solve expensive, i.e. computationally costly,global black-box nonconvex optimization problems.In this paper we describe extensions of these methods to handle linear, nonlinear, and integer constraints. In particular, algorithms for standard RBF and the new adaptive RBF (ARBF) aredescribed. Note, however, while the objective function may be expensive, we assume that any nonlinear constraints are either inexpensive or are incorporated into the objective function via penalty terms. Test results are presented on standard test problems, both nonconvexproblems with linear and nonlinear constraints, and mixed-integernonlinear problems (MINLP). Solvers in the TOMLAB OptimizationEnvironment (http://tomopt.com/tomlab/) have been compared,specifically the three deterministic derivative-free solversrbfSolve, ARBFMIP and EGO with three derivative-based mixed-integernonlinear solvers, OQNLP, MINLPBB and MISQP, as well as the GENOsolver implementing a stochastic genetic algorithm. Results showthat the deterministic derivative-free methods compare well with thederivative-based ones, but the stochastic genetic algorithm solver isseveral orders of magnitude too slow for practical use.When the objective function for the test problems is costly to evaluate, the performance of the ARBF algorithm proves to be superior.

  • 26.
    Häggstål, Daniel
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Kvarnström, Andreas
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Dotzauer, Erik
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Fuel mix optimization of combined heat and power production utilizing a simulation model2004Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 27.
    Kocjan, Waldemar
    et al.
    Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
    Computing stable loads for pallets2010Ingår i: European Journal of Operational Research, ISSN 0377-2217, E-ISSN 1872-6860, Vol. 207, nr 2, s. 980-985Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    This paper describes an Integer Programming model for generating stable loading patterns for the Pallet Loading Problem under several stability criteria. The results obtained during evaluation show great improvement in the number of stable patterns in comparison with results reported earlier. Moreover, most of the solved cases also ensure optimality in terms of utilization of a pallet.

  • 28.
    Kocjan, Waldemar
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Mathematical Models for Automated Container Loading - an Introductory Study.: Optimization of Packaging with Robots2006Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 29.
    Kocjan, Waldemar
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    The AUTOPACK Project - Algorithms for Container Loading2006Rapport (Övrigt vetenskapligt)
  • 30.
    Käck, Jan-Erik
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Constrained Global Optimization with Radial Basis Functions2003Rapport (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Response surface methods show promising results for global optimization of costly non convex objective functions, i.e. the problem of finding the global minimum when there are several local minima and each function value takes considerable CPU time to compute. Such problems often arise in industrial and financial applications, where a function value could be a result of a time-consuming computer simulation or optimization. Derivatives are most often hard to obtain. The problem is here extended with linear and nonlinear constraints, and the nonlinear constraints can be costly or not. A new algorithm that handles the constraints, based on radial basis functions (RBF), and that preserves the convergence proof of the original RBF algorithm is presented. The algorithm takes advantage of the optimization algorithms in the Tomlab optimization environment (www.tomlab.biz). Numerical results are presented for standard test problems.

  • 31.
    Quttineh, Nils-Hassan
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Adaptive Radial Basis Algorithms (ARBF) for Expensive Black-Box Mixed-Integer Constrained Global Optimization2007Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 32.
    Quttineh, Nils-Hassan
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Radial Basis Algorithms for Mixed-Integer Expensive Constrained Global Optimization2006Konferensbidrag (Refereegranskat)
  • 33.
    Quttineh, Nils-Hassan
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Edvall, Marcus
    Tomlab Software AB, Sweden.
    Adaptive Radial Basis Algorithm (ARBF) for Expensive Black-Box Mixed-Integer Constrained Global Optimization2007Ingår i: 2nd Mathematical Programming SocietyInternational Conference on Continuous Optimization ICCOPT 07 - MOPTA 07: Modelling and Optimization: Theory and Applications 2007, 2007, s. 30-Konferensbidrag (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Response surface methods based on kriging and radial basis function (RBF) interpolation have been successfully applied to solve expensive, i.e. com-putationally costly, global black-box nonconvex optimization problems. We describe extensions of these methods to handle linear, nonlinear and integer constraints. In particular standard RBF and new adaptive RBF (ARBF) algorithms are discussed. Test results are presented on standard test problems, both nonconvex problems with linear and nonlinear constraints, and mixed-integer nonlinear problems. Solvers in the TOMLAB Optimization Environment (http://tomopt.com/tomlab/) are compared; the three deterministic derivative-free solvers rbfSolve, ARBFMIP and EGO with three derivative-based mixed-integer nonlinear solvers, OQNLP, MINLPBB and MISQP as well as GENO implementing a stochastic genetic algorithm. Assuming that the objective function is costly to evaluate the performance of the ARBF algorithm proves to be superior.

  • 34.
    Ritala, Risto
    et al.
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Belle, Jurgen
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Ihalainen, Heimo
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Ruiz, Jean
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Suojarvi, Mika
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Tienari, Matti
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Operations Decision Support based on Dynamic Simulation and Optimization2004Ingår i: Proceedings of the PulPaper 2004 Effiency Conferencen, Helsinki Finland, 2004Konferensbidrag (Övrigt vetenskapligt)
  • 35. Ritala, Risto
    et al.
    Belle, Jurgen
    Holmström, Kenneth
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Ihalainen, Heimo
    Ruiz, Jean
    Suojärvi, Mika
    Tienari, Matti
    Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
    Operations decision support based on dynamic simulation and optimization2004Ingår i: Proceedings of the PulPaper 2004 Efficiency Conference, The Finnish Paper Engineers' Association, (Helsinki, Finland, June 1-4), 2004Konferensbidrag (Refereegranskat)
1 - 35 av 35
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf