mdh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En analys av ljudlatens i Windows 10 på tillgängliga enheter
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

This report is written during a project done by two students at Mälardalen University during the course DVA331. The purpose of this project was to determine if it was possible to reduce the latency on devices with Windows 10 to what is possible on an iOS device. The reason behind this research is that Windows 10 has come with an API that supports low latency sounds. This study was made on an iPhone 4S, iPhone 6, Nokia Lumia 720 and a Nokia Lumia 920 with a contact microphone that was put on the device. The latency was measured 50 times per version of an application implemented for both operating systems. The latency could be measured between the point where the surface is touched and and the point where sound is audible, using the microphone and the audio processing software Audacity. The readings proved that iOS is still a lot faster than Windows 10 and that Windows 10 is way above the accepted audio processing limit. Further research showed that the Windows 10 reading results were caused by the Lumia devices long input latency. User tests were made on 10 individuals with the response that the latency on the Windows 10 devices was a lot longer than the iOS devices. The conclusion was that the Lumia devices used in this study were not suitable for responsive sound applications but that Windows 10 devices with lower input latency that are better suited and that new readings should be done to determine if this is the case.

Abstract [sv]

Den här rapporten beskriver ett projekt utfört av två studenter på Mälardalens högskola i kursen DVA331. Syftet med projektet var att undersöka om det gick att få ned ljudlatensen på enheter med Windows 10 till den nivå som är möjlig på iOS. Anledningen till denna undersökning var för att Windows 10 har kommit med en API som stödjer låglatens-ljud. Undersökningen utfördes på en iPhone 4S, iPhone 6, Nokia Lumia 720 och Nokia Lumia 920 med hjälp av en kontaktmikrofon som sattes på telefonen. 50 mätningar gjordes per version av en testapplikation implementerad för de båda operativsystemen. Med mikrofonen och ljudhanteringsprogrammet Audacity kunde tiden mätas mellan det att pekytan berörs och det att ljudet spelas upp. Mätningarna visade att iOS fortfarande var betydligt snabbare än Windows 10 och att Windows 10 är långt över den gräns som är acceptabel vid användande av responsiv ljudhantering. Efterforskning visade att mätningarnas resultat berodde på att Lumia-enheterna hade en lång inmatningslatens. Användartester gjordes på 10 försökspersoner där återkopplingen visade att latensen på Windows 10-enheterna var mycket längre än iOS. Slutsatsen var att Lumia-enheterna i fråga inte är lämpliga för responsiva ljudapplikationer men att Windows 10-enheter med lägre inmatningslatens som är bättre lämpade och att nya mätningar bör göras för att bedöma om detta är fallet.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 25 p.
National Category
Media Engineering Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-31253OAI: oai:DiVA.org:mdh-31253DiVA: diva2:909402
Subject / course
Computer Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-03-09 Created: 2016-03-06 Last updated: 2016-03-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1292 kB)72 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1292 kBChecksum SHA-512
fab247cb0b6c1df1f06e1b89fbe39660f10aeec88092e261a33efdf44a7cc58c07dc4ffbb0df2e53df6222949336cac05fa0076ecf7ed2f4bf1468e202b7a380
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Innovation, Design and Engineering
Media EngineeringComputer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 72 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 360 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf