mdh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Remote Monitoring and Automatic Fall Detection for Elderly People at Home
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, Embedded Systems.ORCID iD: 0000-0002-0712-6015
2015 (English)Licentiate thesis, comprehensive summary (Other academic)
Abstract [en]

Aging population is a one of the key problems for the vast majority of so called "more economically developed countries" (MEDC). The amount of elderly people who suffer from multiple disease and require permanent monitoring of their vital parameters has increased recently resulting in extra healthcare costs. Modern healthcare systems exploited in geriatric medicine are often obtrusive and require patients presence at the hospital which interferes with their demand in independent life style. Recent developments on telecare market provide a wide range of wireless solutions for distant monitoring of medical parameters and health assistance. However, most of the devices are programmed for spot checking and operate independently from each other. There is still a lack of integrated framework with high interoperability and on-line continuous monitoring support for further correlation analyses. The current study is a step towards complete and continuous data collection system for elderly people with various types of health problems. Research initiative is motivated by recent demand in reliable multi-functional remote monitoring systems, combining different data sources. The main focus is made on fall detection methods, interoperability, real-life testing and correlation analyses. The list of main contributions contains (1) investigating communication functionalities, (2) developing algorithm for reliable fall detection, (3) multi-sensor fusion analyses and overview of the latest multi-sensor fusion approaches, (4) user study involving healthy volunteers and elderly people. Evaluation is performed through a series of computer simulation and real-life testing in collaboration with the local medical authorities. As a result we expect to obtain a monitoring system with reliable communication capabilities, inbuilt on-line processing, alarm generating techniques and complete functionality for integration with similar systems or smart-home environment.

Abstract [sv]

En åldrande befolkning utgör ett av de viktigaste problemen för de allra flesta så kallade "mer ekonomiskt utvecklade länder" (MEDC). Mängden äldre människor som lider av multi-sjukdomar och kräver ständig övervakning av vitala parametrar har ökat på senare tid, vilket resulterar i ökade sjukvårdskostnader. Geriatrikens moderna sjukvårdssystem kräver ofta att patienterna är närvarande på sjukhuset, vilket kraftigt begränsar en självständig och oberoende livsstil. Den senaste utvecklingen på telemedicinområdet erbjuder ett brett utbud av trådlösa lösningar inom hälsovård för distansövervakning av medicinska parametrar. De flesta lösningarna innebär punktkontroll av enskilda parametrar och arbetar oberoende av varandra. Det saknas fortfarande integrerade lösningar med hög interoperabilitet och kontinuerlig on-line övervakningsstöd för att kunna genomföra ytterligare korrelationsanalyser. Detta arbete utgör ett steg mot ett fullständigt och kontinuerligt datainsamlingssystem för äldre personer med olika typer av hälsoproblem. Forskningsinitiativet motiveras av senaste tidens efterfrågan på tillförlitliga multifunktionella system för distansövervakning, som kombinerar olika datakällor. Huvudfokus utgörs av falldetektionsmetoder, interoperabilitet, verkliga tester och korrelationsanalyser. Listan över de främsta bidragen innehåller (1) att undersöka kommunikationsfunktionaliteter, (2) utveckla en algoritm för tillförlitlig falldetektion, (3) multisensor-fusion-analyser och översikt över multisensor-fusion-strategier, (4) en användarstudie med friska frivilliga äldre. Utvärderingen sker genom en serie av datorsimuleringar och tester i verklig miljö i samarbete med lokala hälso- och sjukvårdsmyndigheter. Målet är ett övervakningssystem med tillförlitliga kommunikationsmöjligheter, inbyggd on-line-bearbetning, tekniker för larmgenerering och funktionalitet för integration med liknande system eller i en smart hemmiljö.

Place, publisher, year, edition, pages
Västerås: Mälardalen University , 2015.
Series
Mälardalen University Press Licentiate Theses, ISSN 1651-9256 ; 207
Keyword [en]
remote monitoring, aging population, fall detection
National Category
Medical and Health Sciences
Research subject
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-27945ISBN: 978-91-7485-212-7 (print)OAI: oai:DiVA.org:mdh-27945DiVA: diva2:809704
Presentation
2015-06-15, Delta, Mälardalens högskola, Västerås, 13:15 (English)
Opponent
Supervisors
Available from: 2015-05-05 Created: 2015-05-05 Last updated: 2015-06-11Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(464 kB)1135 downloads
File information
File name FULLTEXT02.pdfFile size 464 kBChecksum SHA-512
2dcfb569387f978354a01de138d56f58662f86aa2e76df69967908af7918b17e7c31e64b1ce85815cb95fecb8b952009f4e73d146d1433fea343e9d724291880
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Koshmak, Gregory
By organisation
Embedded Systems
Medical and Health Sciences

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 1135 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 700 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf