https://www.mdu.se/

mdu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI:s påverkan på beslutsfattande inom redovisning: En översikt av hur AI-teknik kan påverka beslutsdelar inom redovisning
Mälardalen University, School of Business, Society and Engineering.
Mälardalen University, School of Business, Society and Engineering.
Mälardalen University, School of Business, Society and Engineering.
2023 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sammanfattning

Datum:                           2023-05-31 

 

Nivå:                               Kandidatuppsats i Företagsekonomi, 15 hp

 

Institution:                   Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens Universitet

 

Författare:                     Alex Lindquist            Stefan Pejcic            Gustav Skoglund  

                                        99/08/17                         00/07/13                  94/07/12

 

Titel:                               AI:s påverkan på beslutsfattande inom redovisning 

 

Handledare:                   Leanne Johnstone

 

Nyckelord:                     Risk, AI, beslutsprocess, redovisning, etik, osäkerhet

Forskningsfrågor: Hur påverkar AI beslutsprocessen och beslutsfattningen inom redovisning? 

Syfte:  Syftet med denna studie är att bidra till kunskapen om AI:s inverkan på redovisningsbeslut samt processen av redovisningsbeslut.

 

Metod: Vi använde en kvalitativ forskningsmetod genom att använda sekundärdata som vår resurs för att förstå hur olika organisationer har närmat sig AI inom redovisning och hur det har påverkat beslutsfattandet inom redovisning.

Slutsats: Vi upptäckte att potentialen för störningar i traditionella strukturer inom redovisning erbjuder betydande fördelar på grund av tekniska framsteg inom AI och dess effekt på beslutsfattandet i redovisning. När AI modifierar beslutsprocessen blir den effektivare, vilket innebär mer pålitlig och snabbare. Organisationsstrukturer förändras också för att maximera den förbättrade beslutsprocessen. Det är viktigt att människor fortsätter att vara involverade i beslutsprocessen för att övervaka och utvärdera prestanda hos AI-systemet. Det är dock nödvändigt att redovisningsprofessionella anpassar sig och utvecklar nya färdigheter för att navigera i denna föränderliga miljö, annars kan konsekvensen istället leda till ineffektiva beslutsprocesser i redovisning.

Abstract [en]

Abstract

Date:                                2023-05-31 

 

Level:                              Bachelor thesis in Business Administration, 15 cr

 

Institution:                     School of Business, Society and Engineering, Mälardalen University

 

Authors:                         Alex Lindquist           Stefan Pejcic           Gustav Skoglund

                                        99/08/17                         00/07/13              94/07/12        

 

Titel:                                AI's impact on decision-making in accounting

Supervisor:                    Leanne Johnstone 

 

Keywords:                      Risk, AI, decision-making process, accounting, ethics, uncertainty

Research questions: How does AI affect the decision-making process in accounting?

Purpose: The purpose of this study is to contribute to the knowledge about the impact of AI on accounting decisions and the process of accounting decisions.

 

Method: We used a qualitative research method by using secondary data as our resource in order to understand how different organizations have approached AI in the accounting industry and how it has affected decision making in terms of accounting.

Conclusion: We discovered that the potential for disruptions in traditional structures within accounting offers significant advantages due to technological advancements in AI and its effect on decision making in accounting. As AI modifies the decision-making process making it more effective, which means more reliable and faster. Organizational structures also change to maximize the improved decision-making process. It is important that humans continue to be involved in the decision-making process to monitor and evaluate the performance of the AI system. However, it is essential that accounting professionals adapt and develop new skills to navigate this changing environment otherwise the consequence could instead lead to inefficient decision-making processes in accounting.

Place, publisher, year, edition, pages
2023. , p. 41
Keywords [sv]
Risk, AI, beslutsprocess, redovisning, etik, osäkerhet
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-62771OAI: oai:DiVA.org:mdh-62771DiVA, id: diva2:1761182
Subject / course
Business Administration
Supervisors
Examiners
Available from: 2023-06-09 Created: 2023-05-31 Last updated: 2023-06-09Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(499 kB)227 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 499 kBChecksum SHA-512
3ea0f5df8f3ac924c3dd9014db337a183257c5a63a2b16fed837c96e60b3538eac5e4c6d51901ddc87861fdff49af32e380bf236610e395f40c32540c43eebc2
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Business, Society and Engineering
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 227 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 830 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf