https://www.mdu.se/

mdu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
ANVÄNDARENS UPPLEVELSE HOSKUNDTJÄNST-CHATBOTAR
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Chatbotar används idag i olika område, som utbildning, kundtjänst och vård, och harmånga fördelar. Inom kundtjänst kan chatbotar bidra till att spara tid och kostnader förföretag. För att chatbotar ska användas brett av användare måste de ge en njutbar ochnyttig upplevelse. Användarupplevelsen hos chatbotar kan undersökas ur olikaperspektiv. I det här arbetet syftar vi till att undersöka användarupplevelse hos tvåchatbotar som vi har implementerat på olika sätt och med olika tekniker. En avchatbotarna är regelbaserad och den andra är AI-baserad. Vi använde en enkät för attgenomföra den här undersökningen. 24 personer testade båda chatbotarna och sedanutvärderade dem ur ett pragmatiskt och hedoniskt perspektiv. Resultatet av den härundersökningen visar att AI-chatboten tillhandhåller en bra upplevelse och denbedömdes av deltagarna som uppfinningsrik och intressant. Å andra sidan fickdeltagarna inte en bra upplevelse med användning av den regelbaserade chatboten meninte en dålig upplevelse heller. När det gäller effektivitet är chatboten som använderAI-tekniker mycket effektivare än den andra. Att båda chatbotarna är identiska på allaegenskaper förutom tillvägagångsättet att implementera, kan man dra slutsatsen attimplementation påverkar användarupplevelsen.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 41
Keywords [sv]
chatbot - användarupplevelse - UX- NLP
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-59125OAI: oai:DiVA.org:mdh-59125DiVA, id: diva2:1670819
Subject / course
Computer Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-06-20 Created: 2022-06-16 Last updated: 2022-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1186 kB)164 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1186 kBChecksum SHA-512
c4b663dbd4bf90300a22c9002c9dad2d6b7049cf00210474bfebae98b9416bb966202fa50946f15dcf7dad075cc017b703dee58d52573543772d11c9085cbfe9
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Omar, NihadMuhammed, Alwan
By organisation
School of Innovation, Design and Engineering
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 164 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 215 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf