https://www.mdu.se/

mdu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Optimeringsalgoritm för geografiskt sökuppdrag
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
2022 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Sökproblem förekommer i många olika områden. I denna rapport har vi tacklat problemet med atthitta en person som gått vilse. Vi har utvecklat en sökalgoritm vars uppgift är att hitta personengenom att använda erfarenheter från tidigare sökuppdrag. Sökalgoritmen baserar sig på A*sökalgoritmen och sannolikheter. A* sökalgoritmen använder sig av heuristik som vägledersökningen och heuristiken bygger på erfarenhet. Vi har implementerat ett antal sökalgoritmer, treolika A* och två oinformerade sökalgoritmer för att utvärdera och jämföra deras söktid. Vi haräven utvärderat hur snabbt personen hittas med flera sökare och hur användningen av ledtråd somhittas under sökningen förbättrar sökalgoritmen. Vi använder en simulator som förser oss medvärdena som behövs för A* versionerna, vi kör ett stort antal tester med olika sökningsområdenoch mäter hur lång tid det tar att hitta personen för att skapa ett genomsnittligt resultat för de olikasökalgoritmerna. De två oinformerade sökalgoritmerna som vi implementerade söker på breddenrespektive djupet först. De har använts som benchmarking för att jämföra med de olika A*algoritmerna och analysera resultatet. Alla A* versioner var snabbare med att hitta barnet jämförtmed bredden och djupet först sökningsalgoritmerna. Användningen av fler sökare gjorde att tidensom behövdes för ett vanligt sökuppdrag med de övriga A* sökalgoritmerna reducerades avsevärt.I vårt fall med 3 sökare reducerades tiden till en tredjedel. Användningen av en ledtråd förbättradede två första A* algoritmerna med mer än 5%.

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 20
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-57414OAI: oai:DiVA.org:mdh-57414DiVA, id: diva2:1637869
External cooperation
SAAB
Subject / course
Computer Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-02-17 Created: 2022-02-15 Last updated: 2022-02-17Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(788 kB)195 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 788 kBChecksum SHA-512
1297f39c3bde8321da0a817bf55aa3a97c11249a08df79b2c27747d87cd891e4e7270726ab29c72cd2759137ff59f4d7193e0d8d86a131bc8ad73cc68198bc84
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Innovation, Design and Engineering
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 195 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 615 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf