https://www.mdu.se/

Research questions:  How do individuals' attitudes, towards information sharing online and towards information sharing when using recruitment services driven by AI differ?How does the attitudes differ, depending on socioeconomic factors?  

Purpose: The purpose of this study is to compare how attitudes differ towards information sharing and information sharing when using recruitment services driven by AI. It will be studied based on socioeconomic factors to see how education-, occupation- and income levels affect the attitudes. It can contribute with insights on how individuals relate to private data being processed by non-human intelligence, in a society where automatic processing of information is becoming more common. Recruitment companies can also get an idea of how different potential target groups can react to such type of servi

Method: This research was conducted by a quantitative research method. Attitudes were measured through an online survey where a convenience sample was applied by sharing the survey on Facebook. The answers were analysed in SPSS, where frequencies and central tendencies were identified and compared.

Conclusion: Individuals have more positive attitudes towards information sharing when using recruitment services driven by AI, then they have to general information sharing online. Attitudes differ depending on the socioeconomic factors, level of education and level of occupation. Individuals with a high level of education and those with a high qualification level of occupation have more positive attitudes than those with low level of education and low qualification level of occupation. Income level have no impact on the attitude components. For companies that offer recruitment services driven by AI, it is best to target the ones with a high level of education and a high occupational qualification level, since they are the ones most likely to use the service.

Forskningsfråga: Hur skiljer sig individers attityder, till informationsdelning på nätet och till informationsdelning vid användandet av rekryteringstjänster som bedrivs med hjälp av AI åt? Hur skiljer sig attityderna åt beroende på socioekonomiska faktorer?

Syfte: Syftet med den här studien är att jämföra hur attityder till informationsdelning och till informationsdelning vid användandet av rekryteringstjänster som bedrivs med hjälp av AI skiljer sig. Det kommer att studeras utifrån socioekonomiska faktorer för att se hur utbildningsnivå, yrkeskvalifikationsnivå och inkomstnivå påverkar attityderna. Det kan bidra med information om hur individer ställer sig till att privata uppgifter behandlas av intelligens som inte är mänsklig, i ett samhälle där automatisk behandling av information blir allt vanligare. Företag inom rekryteringsbranschen kan även få en uppfattning om hur olika potentiella målgrupper kan reagera gentemot en sådan typ av tjänst.

Metod: Den här studien har genomförts med en kvantitativ metod. Attityder har mätts genom en online enkät där bekvämlighetsurval tillämpades genom att enkäten delades på Facebook. Svaren har sedan analyserats i SPSS, där frekvenser och centraltendenser identifierades.

Resultat: Individer har mer positiva attityder till informationsdelning vid rekryteringstjänster som bedrivs med hjälp av AI, än vad de har vid generell informationsdelning online. Attityderna skiljer sig åt beroende på de socioekonomiska faktorerna utbildningsnivå och yrkesnivå. Individer som har en hög utbildning och de med en hög yrkeskvalifikationsnivå har positivare attityder än de med låg utbildning och yrkeskvalifikationsnivå. Inkomstnivå har ingen påverkan på attitydkomponenterna. För företag som erbjuder rekryteringstjänster, bedrivna med hjälp av AI, är det bäst att rikta sig till individer med hög utbildningsnivå och hög yrkeskvalifikationsnivå, eftersom de med stört sannolikhet är de som kommer att använda tjänsten.