mdh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Abstract Model of a Cortical Hypercolumn
Mälardalen University, Department of Computer Science and Electronics.ORCID iD: 0000-0002-5224-8302
2002 (English)In: ICONIP'02: PROCEEDINGS OF THE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING: COMPUTATIONAL INTELLIGENCE FOR THE E-AGE, 2002, 80-85 p.Conference paper, Published paper (Other academic)
Abstract [en]

An abstract model of a cortical hypercolumn is presented. This model could replicate experimental findings relating to the orientation tuning mechanism in the primary visual cortex. Properties of the orientation selective cells in the primary visual cortex like, contrast-invariance and response saturation were demonstrated in simulations. We hypothesize that broadly tuned inhibition and local excitatory connections are sufficient for achieving this behavior. We have shown that the local intracortical connectivity of the model is to some extent biologically plausible.

Place, publisher, year, edition, pages
2002. 80-85 p.
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-4148ISI: 000182832400018ISBN: 9810475241 (print)OAI: oai:DiVA.org:mdh-4148DiVA: diva2:121008
Conference
9th International Conference on Neural Information Processing, SINGAPORE, SINGAPORE, NOV 18-22, 2002
Available from: 2005-11-15 Created: 2005-11-15 Last updated: 2015-07-10Bibliographically approved
In thesis
1. A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
Open this publication in new window or tab >>A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
2005 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other scientific)
Abstract [sv]

Ny datormodell visar hur hjärnan behandlar information

Baran Çürüklüs forskning handlar om att förstå hur syncentret i hjärnan fungerar. Detta är viktigt för forskningen inom neurovetenskap och artificiell intelligens.

Under de senaste decennierna har hjärnforskningen visat att olika centra av hjärnbarken hos en och samma art har liknande struktur och att det finns stora likheter mellan olika arters hjärnbark. Dessa resultat tyder också på att nerv cellerna använder ett universellt språk när de kommunicerar med varandra. Dessutom verkar det finns generella regler som kan förklara hur hjärnan utvecklas och får sin slutliga form. En direkt konsekvens av dessa hypoteser är att Baran Çürüklüs forskning på syncentret kan ha stor inverkan på forskning på andra delar av hjärnan.

Syncentret är den del av hjärnbarken som tar emot de inkommande signaler från ögat. Syncentret är en mycket viktig del av hjärnan och innehåller uppskattningsvis 40 % av hjärnbarkens nerv celler. Baran Çürüklü har i detalj kartlagt svarsegenskaperna hos nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken under hjärnans utvecklingsförlopp. Detta arbete bygger på upptäckten av Hubel och Wiesel om att nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken reagerar på kontrastkanter. Deras forskning har resulterat i feedforward modellen som är en viktig del av arbetet som har gett dem Nobelpriset i fysiologi/medicin (1981).

Trots att denna modell har varit den mest refererade modellen i litteraturen så återstår fortfarande mycket forskning för att förstå nerv cellernas svarsegenskaper. Baran Çürüklüs modell kompletterar feedforward-modellen genom att bl.a. förklara hur hjärnan kan känna igen former under olika kontrastförhållanden. Modellen visar också hur omgivningen inverkar på syncentrets utvecklingsförlopp.

Publisher
66 p.
Series
Mälardalen University Press Dissertations, ISSN 1651-4238 ; 12
National Category
Computer Science
Research subject
Datavetenskap
Identifiers
urn:nbn:se:mdh:diva-48 (URN)91-88834-51-4 (ISBN)
Public defence
2005-04-26, Zeta, Rosenhill, Västerås, 14:00
Opponent
Supervisors
Available from: 2005-11-15 Created: 2005-11-15 Last updated: 2013-12-03

Open Access in DiVA

No full text

Search in DiVA

By author/editor
Curuklu, Baran
By organisation
Department of Computer Science and Electronics
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Total: 78 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf