mdh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spike and Burst Synchronization in a Detailed Cortical Network Model with I-F Neurons
Mälardalen University, Department of Computer Science and Electronics.ORCID iD: 0000-0002-5224-8302
KTH, Sweden.
2001 (English)In: Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, 1095-1102 p.Conference paper, Published paper (Other academic)
Abstract [en]

Previous studies have suggested that synchronized firing is a prominent feature of cortical processing. Simplified network models have replicated such phenomena. Here we study to what extent these results are robust when more biological detail is introduced. A biologically plausible network model of layer of tree shrew primary visual cortex with a columnar architecture and realistic values on unit adaptation, connectivity patterns, axonal delays and synaptic strengths was investigated. A drifting grating stimulus provided afferent noisy input. It is demonstrated that under certain conditions, spike and burst synchronized activity between neurons, situated in different minicolumns, may occur.

Place, publisher, year, edition, pages
2001. 1095-1102 p.
Series
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 2130
National Category
Computer Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-4147DOI: 10.1007/3-540-44668-0_152ISI: 000173024600151Scopus ID: 2-s2.0-84959010930ISBN: 978-3-540-42486-4 (print)OAI: oai:DiVA.org:mdh-4147DiVA: diva2:121007
Conference
Artificial Neural Networks — ICANN 2001, International Conference Vienna, Austria, August 21–25, 2001
Available from: 2005-11-15 Created: 2005-11-15 Last updated: 2016-05-17Bibliographically approved
In thesis
1. A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
Open this publication in new window or tab >>A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
2005 (English)Doctoral thesis, comprehensive summary (Other scientific)
Abstract [sv]

Ny datormodell visar hur hjärnan behandlar information

Baran Çürüklüs forskning handlar om att förstå hur syncentret i hjärnan fungerar. Detta är viktigt för forskningen inom neurovetenskap och artificiell intelligens.

Under de senaste decennierna har hjärnforskningen visat att olika centra av hjärnbarken hos en och samma art har liknande struktur och att det finns stora likheter mellan olika arters hjärnbark. Dessa resultat tyder också på att nerv cellerna använder ett universellt språk när de kommunicerar med varandra. Dessutom verkar det finns generella regler som kan förklara hur hjärnan utvecklas och får sin slutliga form. En direkt konsekvens av dessa hypoteser är att Baran Çürüklüs forskning på syncentret kan ha stor inverkan på forskning på andra delar av hjärnan.

Syncentret är den del av hjärnbarken som tar emot de inkommande signaler från ögat. Syncentret är en mycket viktig del av hjärnan och innehåller uppskattningsvis 40 % av hjärnbarkens nerv celler. Baran Çürüklü har i detalj kartlagt svarsegenskaperna hos nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken under hjärnans utvecklingsförlopp. Detta arbete bygger på upptäckten av Hubel och Wiesel om att nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken reagerar på kontrastkanter. Deras forskning har resulterat i feedforward modellen som är en viktig del av arbetet som har gett dem Nobelpriset i fysiologi/medicin (1981).

Trots att denna modell har varit den mest refererade modellen i litteraturen så återstår fortfarande mycket forskning för att förstå nerv cellernas svarsegenskaper. Baran Çürüklüs modell kompletterar feedforward-modellen genom att bl.a. förklara hur hjärnan kan känna igen former under olika kontrastförhållanden. Modellen visar också hur omgivningen inverkar på syncentrets utvecklingsförlopp.

Publisher
66 p.
Series
Mälardalen University Press Dissertations, ISSN 1651-4238 ; 12
National Category
Computer Science
Research subject
Datavetenskap
Identifiers
urn:nbn:se:mdh:diva-48 (URN)91-88834-51-4 (ISBN)
Public defence
2005-04-26, Zeta, Rosenhill, Västerås, 14:00
Opponent
Supervisors
Available from: 2005-11-15 Created: 2005-11-15 Last updated: 2013-12-03

Open Access in DiVA

No full text

Other links

Publisher's full textScopus

Search in DiVA

By author/editor
Curuklu, Baran
By organisation
Department of Computer Science and Electronics
Computer Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

Altmetric score

Total: 46 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf