mdh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hanteringen av temporal information och domänkunskap relaterad till behandlingar för CP i ett Kliniskt beslutsstödsystem
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
2017 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Dagens sjukvård kan förbättras med metoder från datavetenskap. Enligt ortopeder och kliniker finns det i de longitudinella data, patienter som följts många år som är viktig temporal information som skulle kunna identifieras och utnyttja vid beslut om en operation. De frågade om man kan utveckla ett program som kan identifiera de temporala aspekterna med hjälp av domänkunskap och information från ett svenskt kvalitetsregister CPUP, för patienter med cerebral pares. Efter inläsning på området och diskussioner med ortopederna runt domänkunskap föreslogs en lösning med fallbaserat resonemang där programmet räknar ut en förändringsgrad per månad för alla patienter. Under arbetet bidrog två kliniska experter, Hägglund och Rodby Bousquet med information om hur de resonerar inför en behandling. Även en visuell representation av fall som har identifierats av programmet skapades för att ortopeder får se hur liknande patienter utvecklas med eller utan operation. Ett program utvecklades vars huvudsakliga funktion var att identifiera, skapa fall från de tidsmässiga aspekterna och visa dem i form av värden som enskilda fall samt medianvärdet och motsvarande standardavvikelse. De kliniska experterna var positivt inställda om vad programmet visade och bekräftade att information om temporala aspekterna är mycket intressant inför beslutet att behandla en patient med cerebral pares.

Abstract [en]

Today's healthcare can be improved with methods from computer science. According to orthopedists and clinicians there exist longitudinal data, patients who have been followed up for many years which is important temporal information which could be identified and used in decision making on operation. They asked if it is possible to develop a system that can identify the temporal aspects using domain knowledge and information from a Swedish quality register CPUP containing patient records for patients with cerebral palsy. After studying the application field and discussions with the orthopedics around domain knowledge, a solution based on case-based reasoning was suggested, where the program estimates a monthly change for all patients. During the work, two clinical experts, Gunnar and Elisabet provided information on how they are considering treatment. Also a visual representation of cases identified by the program as similar to the current patient was made so that orthopedists see how similar patients develop with or without surgery. A program was developed with the main function to identify, create cases from the temporal aspects and show them in terms of values as individual cases as well as median and corresponding standard deviations. The clinical experts were positive about what the program showed and confirmed that information about temporal aspects is very interesting in the decision to treat a patient with cerebral palsy.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , p. 47
Keywords [sv]
TemporalInformation, Klinisktbeslutstödsystem, CBR, CerebralPares, CerebralPalsy
National Category
Engineering and Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-38670OAI: oai:DiVA.org:mdh-38670DiVA, id: diva2:1182738
External cooperation
Peter Funk; Gunnar Hägglund; Elisabet Rodby Bousqet
Subject / course
Computer Science
Presentation
2018-01-25, Lambda, Högskoleplan 1, 722 20 VÄSTERÅS, 12:44 (Swedish)
Supervisors
Examiners
Available from: 2018-02-16 Created: 2018-02-14 Last updated: 2018-02-16Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1969 kB)10 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1969 kBChecksum SHA-512
834b01ecec91943e73e2ddf8035e631da447a39c91f70a30b365c5b5c864a4e13bceae6375f72af1880037a4c4956eeb8800b8a5b6f7e7611bdaddc6f5183e28
Type fulltextMimetype application/pdf

Other links

Link to the theses page

Search in DiVA

By author/editor
Hansson, Zebastian
By organisation
School of Innovation, Design and Engineering
Engineering and Technology

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 10 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 19 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf