mdh.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Process Innovation Challenges: - how to reduce Uncertainty through Discrete Event Simulation
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering, Innovation and Product Realisation.
2017 (English)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

In today’s competitive market, a company will not succeed unless they stand out in other ways than pure benefits with its products. This can be reached by in some way altering the process currently in place. One way, is by introducing process innovation. Advantages related to the adoption of process innovation has been found in literature, for example by increase competitiveness, increase productivity, and increase plant visibility. However, process innovation evokes uncertainty.

Discrete Event Simulation (DES) models has in previous research been suggested as a tool to reduce uncertainty at manufacturing companies when they are undergoing changes. However, the study of change in process innovation setting has been largely ignored. By acknowledging this gap in current research, the aim of this study is to investigate whether the use of DES models are able to reduce uncertainties in process innovation. The study is guided by three research questions:

1. What are the characteristics of process innovation introduction in a production process context?

2. How is the production process at manufacturing companies affected by process innovation related uncertainties?

3. How can the usage of DES contribute to reduction of uncertainties during the introduction of process innovation at manufacturing companies?

In order to answer these questions, a research methodology consisting of a literature review and a case study including the usage of DES were applied. In this thesis the case study is conducted at a manufacturing company, presented with the goal of making a modification in the production. This is done in an attempt to make it more environmental friendly while also establish a competitive edge over the rivals. To reach this, an implementation of a process innovation technology is under planning, but introducing something new creates numerous uncertainties. To be able to implement this process innovation, uncertainty reduction is crucial.

By identify literature within the field, and compare with findings from interviews and workshops at the studied company, process innovation characteristics and how process innovation evokes uncertainties were identified. From the usage DES in this thesis, uncertainties were reduced, partly reduced and identified while some uncertainties remain unresolved. Moreover, the findings point to the creation of the simulation model working as a visualisation of the current production and the possible future, which generates a discussion platform for all stakeholders involved.

Abstract [sv]

I den nuvarande konkurrenskraftiga marknaden har ett företag många utmaningar ifall de vill lyckas. Det räcker nämligen inte längre med att ha bra produkter utan de måste också förbättras på andra sätt. Ett sätt att uppnå detta på, är att genomföra förändringar i den nuvarande produktionen, en metod för detta är introducera en processinnovation på företaget. Under detta arbete har fördelarna relaterade till processinnovation upptäckts i befintlig litteratur, till exempel genom att ökad konkurrentskraftighet, produktivitet och synlighet för fabriken. Dessvärre framkallar implementeringen av en processinnovation osäkerheter.

Diskret händelse simulering (DES) modeller har i tidigare forskning föreslagits som ett verktyg för at minska osäkerheter i tillverkningsföretag, medan de planerar att genomgår en förändring. Forskning om hur simulering hanterar fabriker som genomgår en processinnovation har i hög grad ignorerats. De här studien har för avsikt att undersöka just det området där nuvarande forskning brister, nämligen om ifall DES modeller kan minska osäkerheter i processinnovationer. Tre forskningsfrågor har tagits fram för att styra arbetet:

1. Vilka kännetecken har introduktionen av processinnovation i en produktionsprocess kontext?

2. Hur påverkas produktionsprocess hos tillverkande företag av de osäkerheter som processinnovation medför?

3. Hur kan DES användas för att bidra till minskandet av osäkerheter i tillverkande företag som introducerar processinnovation?

För att besvara dessa frågor genomfördes an litteraturstudie och en fallstudie som innehöll simulering. Fallstudien som utfördes på ett tillverkningsföretag som är i planeringsstadiet för att införa en processinnovation. Innovationen har för avsikt att göra produktionen mer miljövänlig och samtidigt skapa en fördel över konkurrenterna. Nuvarande planering är fylld av osäkerheter eftersom tillägget av någonting nytt alltid gör det. Därför är reduceringen av osäkerheter avgörande för att en implementering ska kunna genomföras

Genom att identifiera forskning inom området, och jämföra den med resultat från företagsrelaterade intervjuer och workshops, identifierade kännetecken på processinnovation och hur processinnovation skapar osäkerheter. Genom att använda DES i examensarbetet, minskades antalet osäkerheter, till fullo och delvis, och nya osäkerheter identifierades. Dessutom visar resultat på studien att simulering kan användas som ett visualiseringsverktyg för att skapa en diskussionsplattform angående framtida förändringar i produktionen.

Place, publisher, year, edition, pages
2017. , 54 p.
Keyword [en]
process innovation, uncertainty, Discrete Event Simulation, uncertainty reduction
Keyword [sv]
processinnovation, osäkerheter, DES, minska osäkerheter
National Category
Other Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-35731OAI: oai:DiVA.org:mdh-35731DiVA: diva2:1108634
Subject / course
Product and Process Development
Supervisors
Examiners
Available from: 2017-06-20 Created: 2017-06-12 Last updated: 2017-06-20Bibliographically approved

Open Access in DiVA

Process Innovation Challenges(1453 kB)12 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1453 kBChecksum SHA-512
1b1502110099dda0c21008a6a4874304a4eec77c9b3c39dfd6cc9a7abcadd3315dfaff8d48157da26c3c0e3cbf6418e6aedb4c5f80d34a303b7364b8e3d820b1
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Jederström, KathrinaAndersson, Sebastian
By organisation
School of Innovation, Design and EngineeringInnovation and Product Realisation
Other Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 12 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 8 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • harvard1
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf