https://www.mdu.se/

mdu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mätningssystem för inbyggda sensorer i hälsoteknik
Mälardalen University, School of Innovation, Design and Engineering.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 180 HE creditsStudent thesisAlternative title
Measurement system for embedded sensors within health technologies (English)
Abstract [sv]

Medicinsk personal och har använt ett Go/No-Go test, som ett verktyg för att diagnostisera ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) hos patienter. I testen används en uppsättning av sfärer i olika sekventiella mönster där patienten med hjälp av en tryckknapp markerar när en specifik färg visas på skärmen. Till testet finns en kamera som registrerar patientens rörelser. Problemet med testet är att flera individuella testomgångar och utvärderingar krävs för att urskilja personer med ADHD ifrån personer utan ADHD. Frågan som undersökts är hur och om det är användbart att tillföra ytterligare inbyggda sensorer och bättre analyseringsmjukvara för att förbättra, korta ner och förenkla den nuvarande utvärderingsprocessen.En bakgrundsstudie har utförts för att få fram en bra grund till implementationen och teoretiskt fastställa om systemet är användbart vid diagnostisering av ADHD. Prototypen användes sedan med sensorer av psykologer som fick utvärdera principen. Både teorin och användartesterna framförde tydliga resultat på att flera sensorer och bättre mjukvaruimplementation kommer leda till kortare diagnostiseringsfaser hos patienter med ADHD.

Abstract [en]

Medical personnel have been using a Go/No-Go test, as a tool to diagnose ADHD (Attention Deficit Hyperactivity Disorder) in patients. Such tests use a set of sequential patterns with different colored spheres where the patient is supposed to click on a button when a specific colour appears on the screen. A camera is used to track the patient’s movements during the test. The problem with such tests is that multiple, individual test and evaluations runs are required to distinguish people with ADHD from those without ADHD. This thesis is focused on finding out how and if it’s useful to add additional embedded sensors and better analysis software in order to improve, shorten and simplify the current evaluation procedures.A background study has been conducted to obtain strong grounds for the implementation of a new analysis software. A prototype of the software was tested with various sensors to enable psychologists to evaluate if this software would be beneficial for their evaluation process. This background study also contributed with theoretical results, showing that adding additional sensory devices as well as the new analysis software would be useful.Both the theoretical results and user tests indicated a strong basis that more sensors and better software will contribute to shorter diagnosis evaluations for patients with ADHD.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
National Category
Computer Systems Embedded Systems Communication Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-32242OAI: oai:DiVA.org:mdh-32242DiVA, id: diva2:943659
Subject / course
Computer Science
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-06-29 Created: 2016-06-28 Last updated: 2016-06-29Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1422 kB)200 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1422 kBChecksum SHA-512
455154f78de91f5164e3f8bc0b6af6bbca004cd2a2ac738071d77b23d50963da834006402d6e3aa1c104fca584d67cb06a11dc9d30800bffd534b9cc5444b049
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
School of Innovation, Design and Engineering
Computer SystemsEmbedded SystemsCommunication Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 200 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 228 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf