https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigating the added values of high frequency energy consumption data using data mining techniques
Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation, Utbildningsvetenskap och Matematik. (MAM)ORCID-id: 0000-0002-0835-7536
Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation, Utbildningsvetenskap och Matematik. (MAM)ORCID-id: 0000-0002-1624-5147
Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation, Utbildningsvetenskap och Matematik. (MAM)ORCID-id: 0000-0002-0139-0747
Mälardalens högskola, Akademin för ekonomi, samhälle och teknik, Framtidens energi.ORCID-id: 0000-0003-4589-7045
2014 (Engelska)Ingår i: AIP Conference Proceedings 1637 (2014): Volume number: 1637; Published: 10 december 2014 / [ed] Seenith Sivasundaram, AIP Publishing , 2014, s. 734-743Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

In this paper we apply data-mining techniques to customer classification and clustering tasks on actual electricity consumption data from 350 Swedish households. For the classification task we classify households into different categories based on some statistical attributes of their energy consumption measurements. For the clustering task, we use average daily load diagrams to partition electricity-consuming households into distinct groups. The data contains electricity consumption measurements on each 10-minute time interval for each light source and electrical appliance. We perform the classification and clustering tasks using four variants of processeddata sets corresponding to the 10-minute total electricity consumption aggregated from all electrical sources, the hourly total consumption aggregated over all 10-minute intervals during that clock hour, the total consumption over each four-hour intervals and finally the daily total consumption. The goal is to see if there are any differences in using data sets of various frequency levels. We present the comparison results and investigate the added value of the high-frequency measurements, for example 10-minute measurements, in terms of its influence on customer clustering and classification.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
AIP Publishing , 2014. s. 734-743
Nationell ämneskategori
Beräkningsmatematik Data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
matematik/tillämpad matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-26917DOI: 10.1063/1.4904645ISI: 000347812200088Scopus ID: 2-s2.0-85031862344ISBN: 978-0-7354-1276-7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mdh-26917DiVA, id: diva2:771975
Konferens
10TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, AEROSPACE AND SCIENCES: ICNPAA 2014 Conference date: 15–18 July 2014 Location: Narvik, Norway
Tillgänglig från: 2014-12-15 Skapad: 2014-12-15 Senast uppdaterad: 2019-01-16Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://dx.doi.org/10.1063/1.4904645

Person

Ni, YingEngström, ChristopherMalyarenko, AnatoliyWallin, Fredrik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ni, YingEngström, ChristopherMalyarenko, AnatoliyWallin, Fredrik
Av organisationen
Utbildningsvetenskap och MatematikFramtidens energi
BeräkningsmatematikData- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 470 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf