mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigating DRAM bank partitioning
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
2018 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

We have investigated the page coloring technique bank partitioning and if it can be applied on commercial hardware platforms to reduce execution time jitter for specific tasks. We have also investigated how to alter execution times using bank partitioning. Unpredictable latency created by execution time jitter is a problem in real-time computing on commercial hardware platforms. We have run experiments that try to prove that the bank partitioning method we use alters the execution time and that thrashing occurs in the main memory if we run multiple instances of a workload. We receive significant changes in execution times when using bank partitioning and we can determine that thrashing occurs. However, due to the lack of the ability to measure the hardware performance counter for row buffer misses, we cannot determine if thrashing occurs in the main memory level. Since we cannot determine when, or if thrashing occurs in the main memory we find that we cannot reduce execution time jitter on the two systems that we have tested using bank partitioning on. We also find that execution times of specific tasks can be altered by reducing the number of bank bins associated with the specific task. The execution time of the task is increased if we reduce the number of bins associated with it.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. , s. 19
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-39802OAI: oai:DiVA.org:mdh-39802DiVA, id: diva2:1217861
Ämne / kurs
Datavetenskap
Tillgänglig från: 2018-06-15 Skapad: 2018-06-13 Senast uppdaterad: 2018-06-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1229 kB)72 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1229 kBChecksumma SHA-512
35dba329cf4503cd8f9df4c82d8c85f5e05de367097471ed2df4b6cfd6345f347e042fa1262cc1633061dede84dbbd94b321c41b9f7749534fe8e314a248ac3d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahrén, ChristinaNyblad, Ida
Av organisationen
Akademin för innovation, design och teknik
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 72 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 273 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf