mdh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Semi-Markov reward models for disability insurance
Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.
Mälardalens högskola, Institutionen för matematik och fysik.ORCID-id: 0000-0002-2626-5598
University of Rome, Italy. (University of Rome "La Sapienza", Italy)
2006 (engelsk)Inngår i: Theory of Stochastic Processes, ISSN 0321-3900, Vol. 12(28), nr 3-4, s. 239-254Artikkel i tidsskrift (Fagfellevurdert) Published
Abstract [en]

A semi-Markov model for disability insurance is described. Statistical evidences of relevance semi-Markov setting are given. High order semi-Markov backward reward models are invented. Applications of these models to profit-risk analysis of disability insurance contracts are considered.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2006. Vol. 12(28), nr 3-4, s. 239-254
Emneord [en]
semi-Markov reward backward model, disability insurance, profit-risk analysis
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-3414OAI: oai:DiVA.org:mdh-3414DiVA, id: diva2:116078
Tilgjengelig fra: 2008-02-29 Laget: 2008-02-29 Sist oppdatert: 2017-02-15bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Silvestrov, Dmitrii

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Silvestrov, Dmitrii
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 50 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf