mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Algorithms of the Copula Fit to the Nonlinear Processes in the Utility Industry
Riga Technical University, Latvia.ORCID-id: 0000-0001-9438-3441
Riga Technical University, Latvia.ORCID-id: 0000-0001-8001-7037
Mälardalens högskola, Akademin för utbildning, kultur och kommunikation, Utbildningsvetenskap och Matematik. (MAM)ORCID-id: 0000-0002-0139-0747
2017 (Engelska)Ingår i: Procedia Computer Science, ISSN 1877-0509, E-ISSN 1877-0509, Vol. 104, s. 572-577Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Our research studies the construction and estimation of copula-based semi parametric Markov model for the processes, which involved in water flows in the hydro plants. As a rule analyzing the dependence structure of stationary time series regressive models defined by invariant marginal distributions and copula functions that capture the temporal dependence of the processes is considered. This permits to separate out the temporal dependence (such as tail dependence) from the marginal behavior (such as fat tails) of a time series. Dealing with utility company data we have found the best copula describing data - Gumbel copula. As a result constructed algorithm was used for an imitation of low probability events (in a hydro power industry) and predictions.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2017. Vol. 104, s. 572-577
Nyckelord [en]
Copula; Diffusion processes; Time series; Semi parametric regressions
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
matematik/tillämpad matematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-34990DOI: 10.1016/j.procs.2017.01.174ISI: 000399478800076Scopus ID: 2-s2.0-85016014425OAI: oai:DiVA.org:mdh-34990DiVA, id: diva2:1078168
Konferens
ICTE 2016, December 2016, Riga, Latvia
Tillgänglig från: 2017-03-02 Skapad: 2017-03-02 Senast uppdaterad: 2017-09-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Malyarenko, Anatoliy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Andrejs, MatveevsFjodorovs, JegorsMalyarenko, Anatoliy
Av organisationen
Utbildningsvetenskap och Matematik
I samma tidskrift
Procedia Computer Science
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 107 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf