https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Filtrering av max-nedbrytningar i Delmia
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
2016 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (högskoleexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Scania är ett av de ledande företagen inom tillverkning och distribution av tunga lastbilar, bussar och motorer för marina och industriella miljöer. Scania arbetar tillsammans med sina kunder för att utveckla kundspecifika lösningar. Det leder till att Scania har väldigt stor variation på sina produkter. Variationen på produkterna kräver ett flexibelt arbetssätt som tillåter förändringar. Det har Scania löst med ett modulärt produktsystem. Det innebär att antalet komponenter begränsas medan kombinationen av dessa genererar ett nästintill obegränsat antal varianter. Eftersom varje lastbil är unik påverkar variationen även produktion. För att säkerställa att en ny lastbil går att tillverka arbetar Scania med digitala provmonteringar.

Provmonteringarna genomförs på Scanias avdelning för chassimontering av gruppen MPPAP. Enligt dagens process för digitala provmonteringar bearbetas en lastbil i taget och varje digitalt test består av två delar, Virtual Build (VB) och Digital Test Assembly (DTA). När den digitala provmonteringen går att genomföra utan avvikelser kan lastbilen provmonteras fysiskt i en Physical Test Assembly (PTA).

I dagsläget finns ett behov av att effektivisera processen för digitala provmonteringar. Målet är att kunna bearbeta och verifiera monteringen för flera lastbilsmodeller i ett och samma test. I dagsläget går det inte att genomföra dessa tester eftersom detta arbetssätt förutsätter att data kan filtreras i Delmia. Detta examensarbete genomfördes för att undersöka hur filtreringen i Delmia skall genomföras, vilket även omfattade vilka möjligheter, begränsningar samt förutsättningar som finns för implementering av detta arbetssätt.

Filtreringsmetoden som togs fram under studien baseras på information och funktioner som idag finns tillgänglig i systemen/programmen som används på Scania. Metoden förutsätter att all inputdata kontinuerligt uppdateras i Enovia (Scanias PDM-system) samt att den finns tillgänglig för provledarna på MPPAP. Metoden kan i dagsläget endast implementeras till viss del, eftersom tillgången till inputdata är begränsad. Utifrån de begränsningar och förutsättningar som finns idag genomfördes ett verifierandetest där tvärbalkarna för tre lastbilsmodeller filtrerades ut i Delmia.

Studien påvisar att filtreringen i Delmia går att genomföra med information och funktioner som i dagsläget finns tillgänglig. Dock går det inte att bevisa exakt vilka vinster det nya arbetssättet medför, vinsterna går endast att approximera. Detta på grund av att filtreringsmetoden befinner sig i ett prototypstadie och har därför inte används vid en digital provmontering av en hel lastbil.

För att effektivisera dagens arbetssätt gällande digitala provmonteringar på MPPAP måste metoden som togs fram under studien testas och utvärderas i ett mer omfattande test, som påvisar vinsterna enligt de begränsningar som finns idag. Vid full implementering av arbetssättet kommer det att krävas en resurs på P&L som genererar och underhåller den inputdata som krävs. Detta är ett beslut som måste tas av högre chefer, när vinsterna kan bevisas. 

Abstract [en]

Scania is one of the leading companies in manufacturing and distribution of heavy trucks, busses and engines for marine and industrial environments. Scania works together with their customers to develop customized solutions. Which leads to a broad variety on Scania’s products. The variety demands a flexible method to allow change. Scania’s solution to this problem is a modular product system. It means that the number of components are restricted but the combination of these generates an almost infinity number of variants. Since every product is unique, the variety also affects production. Scania works with digital test assemblies to secure the final assembly of a new truck.

The MPPAP group at department of chassis assembly does testing to see if the parts fit together. According to today’s digital testing process trucks are tested one by one and each test has two parts, Virtual Build (VB) and Digital Test Assembly (DTA). When the digital assembly testing can be done without deviations, then and only then can the testing in a physical environment start - Physical Test Assembly (PTA).

There is a need today to make the digital assembly testing process more efficient. The goal for this type of testing is to be able to test several trucks simultaneous. This method is not possible today due to lack of possibility to filter data in Delmia. This Master Thesis study was done in order to investigate how the filtering method in Delmia could work, including possibilities, limitations and conditions for implementing this way of working.

The method developed during the study to filter data is based on information and functions that currently are available in existing systems at Scania. This specific method requires all input data to be continuously updated in Enovia (Scania’s PDM-system) and the test leaders at MPPAP have access to it in real time. The method can only be partially implemented today, due to limited input data. With the current limitations and conditions a test was executed to verify the filtering process of three truck models cross members in Delmia.

The study proves that filtering in Delmia is possible with the information and functions that currently are available at Scania. However the advantages with this way of working is not yet proven. They can however be approximated. The reason being it’s still in a prototype stage and has not yet been tested on an entire truck at a digital assembly test.

In order to make testing more efficient regarding the digital assembly testing at MPPAP today, the developed method needs to be tested and evaluated at a larger scale to demonstrate the benefits with existing limitations. When this new way of working is going to be implemented there will be a need for recourses at P&L that can generate and maintain the required input data. A decision to secure resource needs can be taken by management when the method is fully verified. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 31
Nyckelord [sv]
Delmia, Scania CV AB, MPPAP, Mälardalenshögskola
Nationell ämneskategori
Maskinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-32340OAI: oai:DiVA.org:mdh-32340DiVA, id: diva2:946732
Externt samarbete
Scania CV AB
Ämne / kurs
Maskinteknik
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-07-19 Skapad: 2016-07-05 Senast uppdaterad: 2016-07-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Filtrering av max-nedbrytningar i Delmia(2779 kB)299 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2779 kBChecksumma SHA-512
ef5357f2cfc2e78a6e74c428bfda1aa05c54b6eacf9911acadfebb29cf92cd29c4c4770c262a02a423bcfba74250b47f9d8f38363bc4f4fe88d3ee2a910c8fac
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Akademin för innovation, design och teknik
Maskinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 299 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 782 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf