mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Investigation of mutation strategies in differential evolution for solving global optimization problems
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0002-3425-3837
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0001-9857-4317
2014 (Engelska)Ingår i: Artificial Intelligence and Soft Computing: 13th International Conference, ICAISC 2014, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014, Proceedings, Part I, Springer, 2014, nr PART 1, s. 372-383Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Differential evolution (DE) is one competitive form of evolutionary algorithms. It heavily relies on mutating solutions using scaled differences of randomly selected individuals from the population to create new solutions. The choice of a proper mutation strategy is important for the success of an DE algorithm. This paper presents an empirical investigation to examine and compare the different mutation strategies for global optimization problems. Both solution quality and computational expense of DE variants were evaluated with experiments conducted on a set of benchmark problems. The results of such comparative study would offer valuable insight and information to develop optimal or adaptive mutation strategies for future DE researches and applications. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2014. nr PART 1, s. 372-383
Nyckelord [en]
Differential Evolution, Evolutionary Algorithm, Global Optimization Problem, Mutation Strategies
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-25594DOI: 10.1007/978-3-319-07173-2_32Scopus ID: 2-s2.0-84902590522ISBN: 9783319071725 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mdh-25594DiVA, id: diva2:732637
Konferens
1 June 2014 through 5 June 2014, Zakopane
Tillgänglig från: 2014-07-04 Skapad: 2014-07-04 Senast uppdaterad: 2016-10-26Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Xiong, Ning

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Leon, MiguelXiong, Ning
Av organisationen
Inbyggda system
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 53 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf