mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Individualized Stress Diagnosis Using Calibration and Case-Based Reasoning
Mälardalens högskola, Institutionen för datavetenskap och elektronik.ORCID-id: 0000-0002-1212-7637
Mälardalens högskola, Institutionen för datavetenskap och elektronik.ORCID-id: 0000-0003-3802-4721
Mälardalens högskola, Institutionen för datavetenskap och elektronik.ORCID-id: 0000-0002-5562-1424
Mälardalens högskola, Institutionen för datavetenskap och elektronik.ORCID-id: 0000-0001-9857-4317
Visa övriga samt affilieringar
2007 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 24th annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society, Borås, Sweden, 2007, s. 59-69Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Diagnosing stress is difficult even for experts due to large individual variations. Clinician's use today manual test procedures where they measure blood pressure, ECG, finger temperature and breathing speed during a number of exercises. An experienced clinician makes diagnosis on different readings shown in a computer screen. There are only very few experts who are able to diagnose and predict stress-related problems. In this paper we have proposed a combined approach based on a calibration phase and case-based reasoning to provide assistance in diagnosing stress, using data from the finger temperature sensor readings. The calibration phase helps to establish a number of individual parameters. The system uses a case-based reasoning approach and also feedback on how well the patient succeeded with the different test, used for giving similar cases reliability estimates.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2007. s. 59-69
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-7002OAI: oai:DiVA.org:mdh-7002DiVA, id: diva2:237012
Konferens
24th annual workshop of the Swedish Artificial Intelligence Society, Borås, Sweden
Tillgänglig från: 2009-09-25 Skapad: 2009-09-25 Senast uppdaterad: 2017-01-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Begum, ShahinaAhmed, Mobyen UddinFunk, PeterXiong, Ning

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Begum, ShahinaAhmed, Mobyen UddinFunk, PeterXiong, Ning
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och elektronik
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 105 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf