mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An Ontology-based Context-aware System for Smart Homes: E-care@home
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.ORCID-id: 0000-0002-4001-2087
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.ORCID-id: 0000-0002-2385-9470
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.
Örebro universitet, Institutionen för naturvetenskap och teknik.ORCID-id: 0000-0002-4368-4751
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Sensors, ISSN 1424-8220, E-ISSN 1424-8220, Vol. 17, nr 7, artikel-id 1586Artikel i tidskrift, Editorial material (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Smart home environments have a significant potential to provide for long-term monitoring of users with special needs in order to promote the possibility to age at home. Such environments are typically equipped with a number of heterogeneous sensors that monitor both health and environmental parameters. This paper presents a framework called E-care@home, consisting of an IoT infrastructure, which provides information with an unambiguous, shared meaning across IoT devices, end-users, relatives, health and care professionals and organizations. We focus on integrating measurements gathered from heterogeneous sources by using ontologies in order to enable semantic interpretation of events and context awareness. Activities are deduced using an incremental answer set solver for stream reasoning. The paper demonstrates the proposed framework using an instantiation of a smart environment that is able to perform context recognition based on the activities and the events occurring in the home.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Basel: MDPI AG , 2017. Vol. 17, nr 7, artikel-id 1586
Nyckelord [en]
ambient assisted living; context awareness; Internet of Things; ontologies; activity recognition; smart homes
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-43378DOI: 10.3390/s17071586ISI: 000407517600125Scopus ID: 2-s2.0-85021911117OAI: oai:DiVA.org:mdh-43378DiVA, id: diva2:1314715
Projekt
E-Care@Home
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2019-05-09 Skapad: 2019-05-09 Senast uppdaterad: 2019-05-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopushttp://oru.diva-portal.org/smash/get/diva2:1120808/FULLTEXT01.pdf

Personposter BETA

Alirezaie, MarjanRenoux, JenniferKöckemann, UweKristoffersson, AnnicaKarlsson, LarsLoutfi, Amy

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alirezaie, MarjanRenoux, JenniferKöckemann, UweKristoffersson, AnnicaKarlsson, LarsLoutfi, Amy
I samma tidskrift
Sensors
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 58 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf