mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Model of the Summation Pools within the Layer 4 (Area 17)
Mälardalens högskola, Institutionen för datavetenskap och elektronik.ORCID-id: 0000-0002-5224-8302
Royal Institute of Technology, Sweden.
2005 (Engelska)Ingår i: Neurocomputing, ISSN 0925-2312, E-ISSN 1872-8286, Vol. SPEC. ISS, s. 167-172Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt) Published
Abstract [en]

We propose a developmental model of the summation pools within the layer 4. The model is based on the modular structure of the neocortex and captures some of the known properties of layer 4. Connections between the orientation minicolumns are developed during exposure to visual input. Excitatory local connections are dense and biased towards the iso-orientation domain. Excitatory long-range connections are sparse and target all orientation domains equally. Inhibition is local. The summation pools are elongated along the orientation axis. These summation pools can facilitate weak and poorly tuned LGN input and explain improved visibility as an effect of enlargement of a stimulus.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2005. Vol. SPEC. ISS, s. 167-172
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-4149DOI: 10.1016/j.neucom.2004.10.004ISI: 000229663600022Scopus ID: 2-s2.0-18144382319OAI: oai:DiVA.org:mdh-4149DiVA, id: diva2:121009
Tillgänglig från: 2005-11-15 Skapad: 2005-11-15 Senast uppdaterad: 2018-01-13Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
2005 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [sv]

Ny datormodell visar hur hjärnan behandlar information

Baran Çürüklüs forskning handlar om att förstå hur syncentret i hjärnan fungerar. Detta är viktigt för forskningen inom neurovetenskap och artificiell intelligens.

Under de senaste decennierna har hjärnforskningen visat att olika centra av hjärnbarken hos en och samma art har liknande struktur och att det finns stora likheter mellan olika arters hjärnbark. Dessa resultat tyder också på att nerv cellerna använder ett universellt språk när de kommunicerar med varandra. Dessutom verkar det finns generella regler som kan förklara hur hjärnan utvecklas och får sin slutliga form. En direkt konsekvens av dessa hypoteser är att Baran Çürüklüs forskning på syncentret kan ha stor inverkan på forskning på andra delar av hjärnan.

Syncentret är den del av hjärnbarken som tar emot de inkommande signaler från ögat. Syncentret är en mycket viktig del av hjärnan och innehåller uppskattningsvis 40 % av hjärnbarkens nerv celler. Baran Çürüklü har i detalj kartlagt svarsegenskaperna hos nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken under hjärnans utvecklingsförlopp. Detta arbete bygger på upptäckten av Hubel och Wiesel om att nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken reagerar på kontrastkanter. Deras forskning har resulterat i feedforward modellen som är en viktig del av arbetet som har gett dem Nobelpriset i fysiologi/medicin (1981).

Trots att denna modell har varit den mest refererade modellen i litteraturen så återstår fortfarande mycket forskning för att förstå nerv cellernas svarsegenskaper. Baran Çürüklüs modell kompletterar feedforward-modellen genom att bl.a. förklara hur hjärnan kan känna igen former under olika kontrastförhållanden. Modellen visar också hur omgivningen inverkar på syncentrets utvecklingsförlopp.

Förlag
s. 66
Serie
Mälardalen University Press Dissertations, ISSN 1651-4238 ; 12
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:mdh:diva-48 (URN)91-88834-51-4 (ISBN)
Disputation
2005-04-26, Zeta, Rosenhill, Västerås, 14:00
Opponent
Handledare
Tillgänglig från: 2005-11-15 Skapad: 2005-11-15 Senast uppdaterad: 2018-01-13

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Curuklu, Baran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Curuklu, Baran
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och elektronik
I samma tidskrift
Neurocomputing
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 89 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf