mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Spike and Burst Synchronization in a Detailed Cortical Network Model with I-F Neurons
Mälardalens högskola, Institutionen för datavetenskap och elektronik.ORCID-id: 0000-0002-5224-8302
KTH, Sweden.
2001 (Engelska)Ingår i: Artificial Neural Networks — ICANN 2001, 2001, s. 1095-1102Konferensbidrag, Publicerat paper (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Previous studies have suggested that synchronized firing is a prominent feature of cortical processing. Simplified network models have replicated such phenomena. Here we study to what extent these results are robust when more biological detail is introduced. A biologically plausible network model of layer of tree shrew primary visual cortex with a columnar architecture and realistic values on unit adaptation, connectivity patterns, axonal delays and synaptic strengths was investigated. A drifting grating stimulus provided afferent noisy input. It is demonstrated that under certain conditions, spike and burst synchronized activity between neurons, situated in different minicolumns, may occur.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2001. s. 1095-1102
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 2130
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-4147DOI: 10.1007/3-540-44668-0_152ISI: 000173024600151Scopus ID: 2-s2.0-84959010930ISBN: 978-3-540-42486-4 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mdh-4147DiVA, id: diva2:121007
Konferens
Artificial Neural Networks — ICANN 2001, International Conference Vienna, Austria, August 21–25, 2001
Tillgänglig från: 2005-11-15 Skapad: 2005-11-15 Senast uppdaterad: 2016-05-17Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>A Canonical Model of the Primary Visual Cortex
2005 (Engelska)Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [sv]

Ny datormodell visar hur hjärnan behandlar information

Baran Çürüklüs forskning handlar om att förstå hur syncentret i hjärnan fungerar. Detta är viktigt för forskningen inom neurovetenskap och artificiell intelligens.

Under de senaste decennierna har hjärnforskningen visat att olika centra av hjärnbarken hos en och samma art har liknande struktur och att det finns stora likheter mellan olika arters hjärnbark. Dessa resultat tyder också på att nerv cellerna använder ett universellt språk när de kommunicerar med varandra. Dessutom verkar det finns generella regler som kan förklara hur hjärnan utvecklas och får sin slutliga form. En direkt konsekvens av dessa hypoteser är att Baran Çürüklüs forskning på syncentret kan ha stor inverkan på forskning på andra delar av hjärnan.

Syncentret är den del av hjärnbarken som tar emot de inkommande signaler från ögat. Syncentret är en mycket viktig del av hjärnan och innehåller uppskattningsvis 40 % av hjärnbarkens nerv celler. Baran Çürüklü har i detalj kartlagt svarsegenskaperna hos nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken under hjärnans utvecklingsförlopp. Detta arbete bygger på upptäckten av Hubel och Wiesel om att nerv cellerna i den primära visuella hjärnbarken reagerar på kontrastkanter. Deras forskning har resulterat i feedforward modellen som är en viktig del av arbetet som har gett dem Nobelpriset i fysiologi/medicin (1981).

Trots att denna modell har varit den mest refererade modellen i litteraturen så återstår fortfarande mycket forskning för att förstå nerv cellernas svarsegenskaper. Baran Çürüklüs modell kompletterar feedforward-modellen genom att bl.a. förklara hur hjärnan kan känna igen former under olika kontrastförhållanden. Modellen visar också hur omgivningen inverkar på syncentrets utvecklingsförlopp.

Förlag
s. 66
Serie
Mälardalen University Press Dissertations, ISSN 1651-4238 ; 12
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
Datavetenskap
Identifikatorer
urn:nbn:se:mdh:diva-48 (URN)91-88834-51-4 (ISBN)
Disputation
2005-04-26, Zeta, Rosenhill, Västerås, 14:00
Opponent
Handledare
Tillgänglig från: 2005-11-15 Skapad: 2005-11-15 Senast uppdaterad: 2018-01-13

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Curuklu, Baran

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Curuklu, Baran
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap och elektronik
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 74 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf