mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Deep Learning based Person Identification using Facial Images
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0002-1547-4386
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0003-3802-4721
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0002-1212-7637
2018 (Engelska)Ingår i: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, Volume 225, 2018, s. 111-115Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Person identification is an important task for many applications for example in security. A person can be identified using finger print, vocal sound, facial image or even by DNA test. However, Person identification using facial images is one of the most popular technique which is non-contact and easy to implement and a research hotspot in the field of pattern recognition and machine vision. n this paper, a deep learning based Person identification system is proposed using facial images which shows higher accuracy than another traditional machine learning, i.e. Support Vector Machine.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2018. s. 111-115
Nyckelord [en]
Face recognition, Person Identification, Deep Learning.
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-37091DOI: 10.1007/978-3-319-76213-5_17ISI: 000476922000017Scopus ID: 2-s2.0-85042545019ISBN: 9783319762128 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mdh-37091DiVA, id: diva2:1152928
Konferens
4th EAI International Conference on IoT Technologies for HealthCare HealthyIOT'17, 24 Oct 2017, Angers, France
Projekt
SafeDriver: A Real Time Driver's State Monitoring and Prediction SystemTillgänglig från: 2017-10-26 Skapad: 2017-10-26 Senast uppdaterad: 2019-08-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Rahman, HamidurAhmed, Mobyen UddinBegum, Shahina

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rahman, HamidurAhmed, Mobyen UddinBegum, Shahina
Av organisationen
Inbyggda system
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 127 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf