mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A hybrid machine learning method for detecting cardiac ejection murmurs
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.
CAPIS Biomedical Research and Department Center, Mons, Belgium.
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik, Inbyggda system.ORCID-id: 0000-0003-1940-1747
Linköping University, Sweden.
2017 (Engelska)Ingår i: IFMBE Proceedings, Springer Verlag , 2017, s. 787-790Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper presents a novel method for detecting cardiac ejection murmurs from other pathological and physiological heart murmurs in children. The proposed method combines a hybrid model and a time growing neural network for an improved detection even in mild condition. Children with aortic stenosis and pulmonary stenosis comprised the patient category against the reference category containing mitral regurgitation, ventricular septal defect, innocent murmur and normal (no murmur) conditions. In total, 120 referrals to a children University hospital participated to the study after giving their informed consent. Confidence interval of the accuracy, sensitivity and specificity is estimated to be 87.2% ̶ 88.8%, 83.4% ̶ 86.9% and 88.3% ̶ 90.0%, respectively. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Verlag , 2017. s. 787-790
Nationell ämneskategori
Medicinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-36136DOI: 10.1007/978-981-10-5122-7_197ISI: 000449778900197Scopus ID: 2-s2.0-85021746804ISBN: 9789811051210 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:mdh-36136DiVA, id: diva2:1128721
Konferens
Joint Conference of the European Medical and Biological Engineering Conference, EMBEC 2017 and Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics, NBC 2107, 11 June 2017 through 15 June 2017
Tillgänglig från: 2017-07-27 Skapad: 2017-07-27 Senast uppdaterad: 2018-11-29Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Lindén, Maria

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Gharehbaghi, ArashLindén, Maria
Av organisationen
Inbyggda system
Medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 20 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf