mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Taxonomi för databashanterare
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
2017 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)Alternativ titel
Taxonomy for DBMS (Engelska)
Abstract [sv]

Syftet med denna undersökning är att ta fram en taxonomi för databashanteringssystem (DBMS) som kan förenkla valet av DBMS, då det kan vara en lång och komplicerad process. Taxonomin klassificerar kriterier hos DBMS som anses viktiga i en litteraturstudie av flertalet artiklar. Arbetet visar även på en strukturerad process för att gå från krav till val av databashanterare i form av ett poängsystem som använder sig av taxonomin och DBMS rangordning på olika kriterier. Valprocessen tar ställning till de val och krav som användaren lämnat och slutligen tilldelas denne ett förslag, utan att kräva tid och avancerade kunskaper.

Abstract [en]

The purpose of this study is to develop a taxonomy for database management systems (DBMS) that can simplify the choice of DBMS, when this usually can be a long and complicated process. The taxonomy classifies criteria of DBMS that are considered important in the literature of several articles. The work also shows a structured process to go from requirements to the choice of the DBMS in form of a score based system that uses the taxonomy and the management system’s ranking on different criteria. User choices and other mandatory information is taken into consideration by the process to represent the most suitable DBMS, without requiring time and advanced skills of the user.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017. , s. 41
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-34919OAI: oai:DiVA.org:mdh-34919DiVA, id: diva2:1075715
Ämne / kurs
Datavetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2017-03-28 Skapad: 2017-02-20 Senast uppdaterad: 2017-03-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1502 kB)66 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1502 kBChecksumma SHA-512
f297cc56384fa2cd98f92180b787ae8bfa4595cd186742826ba3d41f069354ea73a8a4849a86e00501865e2c11c9d59318b0aa48a67f8a667a1d59ef07a4b2d8
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Österberg, Alexander
Av organisationen
Akademin för innovation, design och teknik
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 66 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 55 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf