https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
EnglishSvenskaNorsk
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
An analyze of long-term hourly district heat demand forecasting of a commercial building using neural networks
Mälardalens högskola, Akademin för ekonomi, samhälle och teknik, Framtidens energi. (EST)
2016 (Engelska)Ingår i: The 8th International Conference on Applied Energy – ICAE2016, 2016Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016.
Nationell ämneskategori
Energisystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-34708OAI: oai:DiVA.org:mdh-34708DiVA, id: diva2:1068136
Konferens
The 8th International Conference on Applied Energy – ICAE2016
Tillgänglig från: 2017-01-24 Skapad: 2017-01-24 Senast uppdaterad: 2017-01-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Maher, Azaza

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Maher, Azaza
Av organisationen
Framtidens energi
Energisystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 75 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.45.0
|
WCAG
|
Mälardalens universitetsbibliotek
|
DiVA Logga in