mdh.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Developing a soprano classifier using FIR-ELM neural network
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
2016 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This thesis aims at investigate the feasibility of classifying the soprano singing voice type using a single layer neural network trained with the FIR-ELM algorithm after that the monaural auditory mixture has been segmented with the Harmonic, Percussive and Residual, HPR, decomposition algorithm, previously introduced by Driedger et al.Two different decomposition structures has been evaluated both based on the same HPR decomposition technique. Firstly one single layer that only take advantage of the result of the more pure harmonic and the more pure percussive components of the signal. Secondly, one multilayer structure that further decompose both the harmonic and the percussive components but also takes into account the components that can not be clearly categorized as neither harmonic or percussive components, these are the residual components. The result of the classification was up to 98.5 $\%$ after using these segmentation techniques, this shows that it is feasibly to classify the singing voice type soprano in an monaural source recorded in a non-professional environment using the FIR-ELM algorithm.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 29
Nyckelord [en]
FIR-ELM, Audio decomposition, Soprano classifier
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-33399OAI: oai:DiVA.org:mdh-33399DiVA, id: diva2:1034666
Ämne / kurs
Datavetenskap
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2016-10-13 Skapad: 2016-10-12 Senast uppdaterad: 2016-10-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2326 kB)145 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2326 kBChecksumma SHA-512
9bc9d9002e851f5f100d3e7b742353a755e273e989dfb3f711e89ad71790fb1ed4b2017b0abe010133f0f498baf0e1a9a9b571efb393b301c2b681def14cd96c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Cederblad, Peter
Av organisationen
Akademin för innovation, design och teknik
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 145 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 175 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf