https://www.mdu.se/

mdu.sePublikationer
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Automatisering av fartygspositionsförutsägelse med hjälp av AIS-data
Mälardalens universitet, Akademin för innovation, design och teknik.
2023 (Svenska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [sv]

Denna rapport presenterar ett examensarbete där ett system konstruerats för att undersökamöjligheterna med AIS-data. Automatiskt identifikations system(AIS) har varit ett krav förinternationellt gående fartyg i ca 20 år och hur denna data kan användas har undersökts på fleraolika sätt. Datan som produceras från AIS innehåller fartygs position, kurs, hastighet, riktningetc. Företaget Qtagg R&D var intresserade av möjligheten att kunna använda AIS-data tillförutsägelse av fartygs positioner samt om detta kan utnyttjas för detektering av farligatrafiksituationer. De undrar även om denna process kan automatiseras. Qtagg tror att ett sådantsystem kan underlätta för ett fartyg under en resa och minska risken för olyckor. Arbeten skeddegemensamt med Qtagg då det fanns ett gemensamt intresse. För att undersöka det valda ämnetinsamlades information angående de relevanta områdena, därefter kunde AIS-data lagras medhjälp av en API. Ett system som besvarar frågeställningen konstruerades och testades genomsimulering av trafikflödet i den engelska kanalen. Det utfördes 70 simuleringar av två olika typerav resor och frågeställningen kunde besvaras på detta sätt. Vad resultaten visade var att det gickatt förutsäga framtida positioner till viss del och att konflikter kunde upptäckas. Genomkonstruktionen av systemet blev det möjligt att automatiseras processen. Arbetet visar på attutifrån ren AIS-data är det möjligt att automatisera förutsägelsen av fartygs positioner.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 24
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-63560OAI: oai:DiVA.org:mdh-63560DiVA, id: diva2:1774151
Externt samarbete
Qtagg R&D AB
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2023-10-25 Skapad: 2023-06-25 Senast uppdaterad: 2023-10-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1189 kB)25 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1189 kBChecksumma SHA-512
3ae1c5f1c1ef6a0d92b4c1417adc96dc1dadba7db9382701486552cb5843a59e21caf7f249e2dd0db327759a3c30e12b04dd8371d4f8d439f15a50639763f836
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lund, Viktor
Av organisationen
Akademin för innovation, design och teknik
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 25 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 269 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf