mdh.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
En analys av ljudlatens i Windows 10 på tillgängliga enheter
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
Mälardalens högskola, Akademin för innovation, design och teknik.
2016 (svensk)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 poäng / 15 hpOppgave
Abstract [en]

This report is written during a project done by two students at Mälardalen University during the course DVA331. The purpose of this project was to determine if it was possible to reduce the latency on devices with Windows 10 to what is possible on an iOS device. The reason behind this research is that Windows 10 has come with an API that supports low latency sounds. This study was made on an iPhone 4S, iPhone 6, Nokia Lumia 720 and a Nokia Lumia 920 with a contact microphone that was put on the device. The latency was measured 50 times per version of an application implemented for both operating systems. The latency could be measured between the point where the surface is touched and and the point where sound is audible, using the microphone and the audio processing software Audacity. The readings proved that iOS is still a lot faster than Windows 10 and that Windows 10 is way above the accepted audio processing limit. Further research showed that the Windows 10 reading results were caused by the Lumia devices long input latency. User tests were made on 10 individuals with the response that the latency on the Windows 10 devices was a lot longer than the iOS devices. The conclusion was that the Lumia devices used in this study were not suitable for responsive sound applications but that Windows 10 devices with lower input latency that are better suited and that new readings should be done to determine if this is the case.

Abstract [sv]

Den här rapporten beskriver ett projekt utfört av två studenter på Mälardalens högskola i kursen DVA331. Syftet med projektet var att undersöka om det gick att få ned ljudlatensen på enheter med Windows 10 till den nivå som är möjlig på iOS. Anledningen till denna undersökning var för att Windows 10 har kommit med en API som stödjer låglatens-ljud. Undersökningen utfördes på en iPhone 4S, iPhone 6, Nokia Lumia 720 och Nokia Lumia 920 med hjälp av en kontaktmikrofon som sattes på telefonen. 50 mätningar gjordes per version av en testapplikation implementerad för de båda operativsystemen. Med mikrofonen och ljudhanteringsprogrammet Audacity kunde tiden mätas mellan det att pekytan berörs och det att ljudet spelas upp. Mätningarna visade att iOS fortfarande var betydligt snabbare än Windows 10 och att Windows 10 är långt över den gräns som är acceptabel vid användande av responsiv ljudhantering. Efterforskning visade att mätningarnas resultat berodde på att Lumia-enheterna hade en lång inmatningslatens. Användartester gjordes på 10 försökspersoner där återkopplingen visade att latensen på Windows 10-enheterna var mycket längre än iOS. Slutsatsen var att Lumia-enheterna i fråga inte är lämpliga för responsiva ljudapplikationer men att Windows 10-enheter med lägre inmatningslatens som är bättre lämpade och att nya mätningar bör göras för att bedöma om detta är fallet.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2016. , s. 25
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-31253OAI: oai:DiVA.org:mdh-31253DiVA, id: diva2:909402
Fag / kurs
Computer Science
Veileder
Examiner
Tilgjengelig fra: 2016-03-09 Laget: 2016-03-06 Sist oppdatert: 2016-03-09bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(1292 kB)140 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 1292 kBChecksum SHA-512
fab247cb0b6c1df1f06e1b89fbe39660f10aeec88092e261a33efdf44a7cc58c07dc4ffbb0df2e53df6222949336cac05fa0076ecf7ed2f4bf1468e202b7a380
Type fulltextMimetype application/pdf

Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 140 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 1048 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf