Att förutspå konkurs: En studie av konkursprediktionsmodellers träffsäkerhet inom den svenska hotell- och restaurangbranschen
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
SAMMANFATTNING
Datum: 2019-06-09
Nivå: Kandidatuppsats i företagsekonomi, 15 hp
Institution: Akademin för Ekonomi, Samhälle och Teknik, Mälardalens högskola
Författare: Sara Hallin Niklas Larsson
(88/03/07) (92/09/19)
Titel: Att förutspå konkurs – En studie av konkursprediktionsmodellers träffsäkerhet inom den svenska hotell- och restaurangbranschen.
Handledare: Angelina Sundström
Nyckelord: Konkurs, Konkursprediktion, hotell- och restaurangbranschen, Altman, Gu, Kim
Frågeställning: Vilken av Altmans Z’’-scoremodell, Gus konkursprediktionsmodell från år 2002 samt Kims och Gus konkursprediktionsmodell från år 2006 påvisar högst procentuell träffsäkerhet i att förutspå konkurser inom den svenska hotell- och restaurangbranschen?
Syfte: Syftet med denna studie är att jämföra vilken av Altmans Z’’-scoremodell, Gus konkursprediktionsmodell från år 2002 samt Kims och Gus konkursprediktionsmodell från år 2006 som bäst lämpas att förutspå konkurser inom den svenska hotell- och restaurangbranschen ett samt två år före dess inträffande.
Metod: Studien utgår från en kvantitativ metod med deduktiv ansats. Urvalet består av 40 företag som inlett konkurs under år 2018 samt en kontrollgrupp av 40 friska företag.
Slutsats: Kims och Gus konkursprediktionsmodell uppvisar högst total träffsäkerhet två år innan konkurs med en träffsäkerhet på 65 procent. Ett år innan konkurs uppvisar Altmans Z’’-scoremodell samt Gus konkursprediktionsmodell högst total träffsäkerhet då båda uppnår en träffsäkerhet på 73,75 procent.
Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 64
Keywords [sv]
Konkurs, konkursprediktion, hotell- och restaurangbranschen, Altman, Gu, Kim
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:mdh:diva-43677OAI: oai:DiVA.org:mdh-43677DiVA, id: diva2:1321601
Subject / course
Business Administration
Supervisors
Examiners
2019-06-192019-06-092019-06-19Bibliographically approved